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培训时间/地点:2026年5月13~14日(星期三 ~ 星期四)/苏 州

收费标准:¥4000/人

  • 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
  • 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐

课程目标:

本课程旨在帮助学员系统掌握高风险产品的识别、事前预防与事后闭环管理的先进方法与工具,融合豆包 / DEEPSEEK / 扣子等轻量 AI 工具实战应用,通过两天高强度的理论学习与实战演练,使学员能够:

  1. 精准识别:运用多维模型 + AI 工具辅助,准确识别出组织内的高风险产品及关键特性。
  2. 有效预防:熟练运用新版 FMEA 七步法,结合 AI 工具前瞻性地发现并控制潜在失效风险。
  3. 高效解决:结合 8D/A3 等报告工具 + AI 辅助分析,彻底解决问题并逆向完善FMEA或内部知识库,实现质量管理闭环。

课程特色:

  • 案例驱动:全程使用制造业经典案例与学员自带案例进行剖析,紧贴实际。
  • 工具实战:不是枯燥的理论讲解,而是 "讲 - 练 - 评" 一体化的工具工作坊,融入豆包 / DEEPSEEK / 扣子等轻量 AI 工具实操。
  • 闭环串联:强调 FMEA、A3、8D 等工具间的逻辑关联,构建系统化思维,AI 工具助力流程落地。
  • AI 赋能:全程讲解豆包 / DEEPSEEK / 扣子等简单 AI 工具在质量管理各环节的快速应用方法,低门槛上手,高效提升工作效率。

参训对象:

质量经理/工程师、产品工程师、工艺工程师、研发工程师、生产主管及与产品质量相关的管理人员。

授课形式:

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲:

第一天:聚焦 "事前预防"—— 构建风险防火墙

上午 (09:00 - 12:00) 模块一:精准识别风险源头

- 破冰互动

- 讲师与学员介绍。

- 小组讨论:我们身边遇到的 "惊心动魄" 的质量风险案例分享。

- 第一讲:高风险产品识别与特性抓取

- 深度解读四大识别维度:

- A - 历史之镜:从历史数据中锁定 Top 不良与客诉。

- B - 创新之险:关注"全新领域" 与 "重点差异" 。

- C - 法规之盾:安全与法规符合性要求的识别与管理。

- D - 利益相关者之声:客户与内部定义的特殊风险。

- AI 工具实操:教你用豆包 / DEEPSEEK快速梳理客诉、不良数据,生成高风险项初步清单,辅助人工判定。

- 实战演练一:提供一份模拟数据(含客诉、新品信息等),各小组结合AI 工具辅助分析,讨论并输出本组认定的 "高风险产品清单" 及理由。

- 第二讲:新版 FMEA 核心理念与准备

- FMEA 从 "文件" 到 "过程" 的思维转变。

- 新版 FMEA 的七步法框架总览及六大成功评价标准。

- 第一步:策划与准备 - 定义 FMEA 范围,明确分析边界。

- 第二步:结构分析 - 从系统、功能、组件到过程的层层分解。

- 工具简介:结构树 / 边界图 / 过程流程图的应用。

- AI 工具实操:用扣子 / 豆包快速生成 FMEA 分析框架模板,辅助梳理结构分析层级,提升梳理效率。

下午 (13:00 - 16:00) 模块二:FMEA 深度分析实战

- 第三讲:FMEA 功能、失效与风险分析

- 第三步:功能分析 - 将结构要素转化为具体、可测量的功能与要求。

- 第四步:失效分析 - 透彻讲解失效模式(FM)、失效影响(FE)和失效原因(FC)的逻辑链。

- 实战演练二:针对上午选定的高风险产品,完成结构、功能、失效分析,结合 AI 工具辅助参考 S/O/D 评分,并初步进行 S,O,D 的人工评分。

- 第四讲:风险优化与成果固化

- 第五步:风险分析 - 新版评分标准S,O,D(1-10 分)深度解读,做到评分准确。

- 第六步:优化 - 锁定高风险项(高 AP 值),制定预防与探测措施的技巧。探讨 "以最小成本进行控制" 的策略。

- 第七步:结果文件化 - 生成 FMEA 报告,并链接到控制计划。

- AI 工具实操:用扣子 / 豆包快速优化 FMEA 报告表述,生成标准化报告框架,辅助链接控制计划关键信息。

- 小组汇报与点评:各小组展示其 FMEA 分析中的高风险项及优化措施,讲师进行针对性点评。

- 16:00-16:30 课程答疑

第二天:聚焦 "事中控制与事后闭环"—— 打造改进飞轮

上午 (09:00 - 12:00) 模块三:从问题到预防的闭环

- 第五讲:高效问题解决方法论

- 8D 方法底层逻辑解读:D1-D8 每一步的精髓与常见陷阱。

- 重点突破:D2 - 问题描述("is/is not" 工具);D4 - 根因分析(实战)。

- A3 思维与报告:用一页纸的逻辑清晰呈现问题解决全过程。

- 对比与选择:何时用 8D?何时用 A3?如何与客户沟通?

- AI 工具实操:教你用豆包 / DEEPSEEK辅助进行 5Why 根因分析、绘制鱼骨图思路,用扣子快速生成标准化 8D/A3 报告模板。

- 第六讲:实现闭环管理的关键

- 核心链接:如何将 8D/D3 中的 "临时措施" 与 FMEA 中的 "探测控制" 关联。

- 核心链接:如何将 8D/D4/D6 中的 "根本原因" 和 "永久措施" 反向输入到 FMEA 中,完善 "失效原因" 和 "预防 / 探测措施"。

- 思维训练:A3和8D报告异同点及应用场景。

- 实战演练三:给定一个模拟的客诉或重大内部品质问题场景,各小组结合AI 工具辅助梳理思路,完成一份 8D /A3报告的核心部分(D2-D4),并讨论如何更新 FMEA。

下午 (13:00- 16:00) 模块四:综合应用与未来展望

- 第七讲:综合案例大工坊

- 提供一个从 "风险识别 -> FMEA 分析 -> 问题发生 -> 8D 解决 -> FMEA 更新" 的完整端到端案例。

- 各小组根据案例资料,结合AI 工具辅助分析,绘制出整个质量管理闭环的流程图,并阐述其中的关键决策点和信息流。

- 第八讲:课程总结与行动规划

- 两天核心知识点回顾,AI 工具在质量管理全环节的应用场景复盘

- 小组行动方案:各小组基于所学,制定一份回到工作岗位后可以立即开展的 "高风险产品质量提升" 初步行动计划,明确 AI 工具在计划中的落地应用点

- Q&A 环节:解答学员个性化问题(含 AI 工具应用实操答疑)。

- 培训结束与证书颁发

- 16:00-16:30 课程答疑

讲师介绍:刘老师

  • Senior Trainer高级培训师
  • Overall Industrial Experiences: 25Years 行业经验:25年

Qualification and Expertise: 资质与专业领域:

  • AIAG Plexus Qualified Trainer 美国汽车工业协会培训师

Education: 教育背景:

  • M.E. Degrees in Business Administration /East China University Of Science And Technology
  • 华东理工大学工商硕士

Companies trained: 培训过的主要企业:

微电子/家电及光通讯

西门子Siemens (Nanjing)联合汽车电子UAES (Xi'an, Shanghai),三星半导体Samsung Semiconductor (Suzhou) ,CR 华润微电子MICRO(Wuxi),博西华B/S/H(Nanjing)裕克施乐,Oechsler(Taicang),安费诺Amphenol(Changshu),Nader(Shanghai),SUPER(Jiashan,Lishui),浙江亿力(上海,嘉善),日立海立Hitachi Highly (Shanghai),上海微电子,长电etc.,

航天航空及交通运输

博世Bosch (Wuxi),伊顿Eaton (Wuxi),卡特彼勒Caterpillar (Wuxi),法雷奥Valeo (Wenling),大众联合Volkswagen Allied (Shanghai,Nanjing),李尔Lear (Shanghai),德尔福Delphi (Shanghai),科世达KOSTAL Gmbh(Shanghai,Changchun,麦格纳MagnaDonnelly(Shanghai),申雅密封SAICM-ETZELER/(Shanghai),纳铁福SAIC-GKN(Changchun),格特拉克GETRAG (Nanchang, Ganzhou),康斯博格Kongsberg (Shanghai,Wuxi),博格华纳BorgWarner(Ningbo),丰田-电装Toyota-Denso (Kunshan),恩斯克NSK(Hangzhou)江铃汽车JMC(Nanchang),奇瑞汽车Chery Auto (Wuhu),福耀玻璃Fuyao Glass(Shanghai,Beijin),韩泰轮胎Hankook(Jiaxing),东洋轮胎TOYOTIRE(Hangzhou),优科豪马,徐工集团XCMG(Xuzhou),西川NISHKAWA (Shanghai,Hubei),尼得科(Nidec),万向集团WANXIANG GROUP(Hangzhou),无锡地铁WUXI METRO,etc.,

化工/医疗/新能源及新材料

江苏时代CATL(Liyang), CHNT(Haining),阿特斯阳光CanadianSolar(Changshu),晶科(Jiangxi),晶澳(Hefei)正泰(Zhejiang),皮尔金顿PILKINGTON(Shanghai),NOK(Wuxi),住友电木SUMITOMO ELECTRIC (Suzhou, Shanghai),江苏兴达Jiangsu Xingda,华翔Huaxiang,一汽铸造FAW Foundry(Chengdu),Jiangxi Copper Corp江铜集团(Nanchang),TAEKWANG泰光化纤(常熟),南微医学Micro-Tech Endoscopy Gastroenterology(Nanjing),赛诺菲sanofi avents(Hangzhou),梅特勒-托利多METTLER TOLEDO,雅培Abbott(Hangzhou),道达尔TOTAL(Zhenjiang),宝钢集团,常宝股份,林华医疗,通威,吉利新能源etc.,

Hands-on Courses: 主讲课程:

  • 数字化质量工程师(联合主讲)
  • 现场质量管理与突破性快速改善(质量问题分析与解决)-国家注册版权
  • 应用AI解决复杂品质问题,8D+5why综合训练,谢宁/经典DOE,六西格玛等
  • 先进制造业高风险质量管理/质量策划核心流程风险管控,QFD在高端制造业应用等
  • 六大核心工具(APQP/FMEA/SPC/MSA/CP /PPAP)、IATF16949、VDA6.3/6.5等
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