卢海波《数据助力产品经理决策能力提升》
以数据拨开业务谜团、实现高质量决策主讲:卢海波老师【课程背景】数据是产品团队非常宝贵的资源,也是产品经理开展业务的重要工具,产品经理在使用数据进行决策时,经常遇到以下6大痛点问题:1、采集缺陷:数据覆盖范围与采集存在缺失,数据与线下物理世界不匹配、远离实际情况;2、数据孤岛:数据分散在各个系统,缺少One ID或者统一场景串联,难以形成合力;3、信息过载:大量的
以数据拨开业务谜团、实现高质量决策主讲:卢海波老师【课程背景】数据是产品团队非常宝贵的资源,也是产品经理开展业务的重要工具,产品经理在使用数据进行决策时,经常遇到以下6大痛点问题:1、采集缺陷:数据覆盖范围与采集存在缺失,数据与线下物理世界不匹配、远离实际情况;2、数据孤岛:数据分散在各个系统,缺少One ID或者统一场景串联,难以形成合力;3、信息过载:大量的
培养非职权影响力、从专业执行者进阶为价值创造者主讲:卢海波老师【课程背景】产品经理在团队中往往被视为“搞得定一切”的存在,产品岗被定义为枢纽岗位,负责解决产品和业务中出现的各种问题。然而在产品经理的日常工作中,又经常会出现以下各种状况:1、机械执行:是领导和上级意图、决策、判断机械的执行者,而不是真实价值创造者。2、无力协同:有职而无权,很难整合资源并驱动技术、市场团队力出
《研发管理系列课程》主讲:李凤山老师【课程背景】很多企业在新产品/新服务的研发面临着如下问题和困惑——研发闭门造车,技术创新无效,知识和技术积累主要依赖员工个人,研发资源不足,产品缺乏市场导向和竞争力,面对激烈的市场竞争如何提升产品研发效率等等问题!随着华为公司的产品成功越来越受到关注,也越来越多的企业关注华为所采用的产品研发管理体系——集成产品开发(IPDIn
课程背景:在当今竞争激烈且瞬息万变的商业世界中,产品经理的角色愈发关键,已然成为连接市场需求、技术创新与企业战略的核心纽带。然而,随着行业的快速演进与市场环境的深度变革,产品经理们面临着前所未有的挑战,同类型产品如雨后春笋般不断涌现,用户的选择空间大幅增加,其需求也变得愈发复杂和多元。技术创新的步伐持续加速,产品经理若不能及时了解并有效运用这些新技术,产品很容易陷入同质化竞争的泥沼,难以脱颖而出。
主讲:聂明老师【课程背景】在红海竞争加剧、技术迭代加速的背景下,企业亟需通过创新设计思维突破同质化竞争,挖掘新市场机会。本课程以斯坦福大学设计思维五步法(共情-定义-构思-原型-测试)为核心框架,结合共创工作坊模式,帮助产品经理掌握从用户洞察到商业落地的全链路创新能力。【课程收益】1.思维升级:掌握设计思维方法论,突破传统产品开发定式,建立以用户为中心的创新逻辑。2.工具赋
提升跨部门协作效率、力出一孔即利出一孔主讲:卢海波老师【课程背景】产品团队后端衔接研发,前端贯通市场和销售,是跨部门沟通、交换信息的枢纽,在跨部门沟通场景中,产品团队经常遇到以下5大冲突:1、信息冲突:信息不同步,完整的信息被分散化传播,每次沟通都要从头对齐信息。2、利益冲突:部门之间立场、目标不一致,很难驱动业务协作。3、资源冲突:资源有限,部门之间PK预算与
数据驱动决策 指标赋能增长主讲:卢海波老师【课程背景】产品指标是产品的生命体征,直接反映产品运行状态,是产品工作中的重镇。在产品经理进行指标体系规划时,往往会出现下列3大问题:1、指标与方向脱节:缺少对“北极星”指标的洞察,各种数据与产品方向、产品运行状态脱节。2、数据质量受限:数据零散、碎片化、口径不一直、难以对产品迭代、业务运行起到实际支撑。3、缺乏系统解法
校验市场机会的商业化可行性、提高产品成功概率主讲:卢海波老师【课程背景】一、如果您是一位TO B公司的HR或者业务负责人,正在为团队寻找培训课程,希望进一步提升团队的商业化设计能力,那么您可以看下以下的描述,能否激起您的共鸣:1、空前内卷:大家提到业务,情不自禁皱起眉头,本能反馈是:“太不好做了,卷得凶!”2、创新困难:商业成功变得越发困难:客户的要求越来越多、越来越细碎、
陈永生老师---项目管理实战专家产品管理实战专家中科院工学硕士/社科院在读博士(论文撰写阶段)美国PMI项目管理专业人才资格认证(PMP)美国PMI敏捷项目管理认证(PMI-ACP)美国PDMA产品经理认证(NPDP)英国东尼·博赞思维导图国际认证管理师AACTP美国培训认证协会国际注册培训师曾任:艾默生环境优化技术(苏州)研发中心丨研发工程师曾任:迈特通信设备(苏州)有限公司丨项目经理曾任:苏州
穿透需求迷雾,用科学方法论打造高价值TO B产品主讲:卢海波老师【课程背景】在TO B产品开发中,行业分析、客户研究与需求洞察历来是各种经典模型、理论和方法论体系的重镇,然而,尽管先贤们的成果物汗牛充栋,尽管在实战中产品经理们用足了各种经典款方法,但是在实战中依然存在许多痛点问题: 1、需求失真:收集的需求看似合理,但落地后客户满意度严重不足;2、工具滥用:堆砌问卷、访谈等传统方法,却无法洞察真正