人工智能

王尚广

王尚广教授简介边缘计算实战专家北京邮电大学博导,教授交换与智能控制研究中心网络与交换技术国家重点实验室副主任IEEE服务计算技术指导委员会副主席、CCF服务计算专委会常务委员、中国通信学会青年工作委员会秘书长等【实战背景】王尚广,2011年在北京邮电大学获得计算机科学与技术博士学位,2013年于北京交通大学信息与通信工程博士后流动站出站,2013 年5月进入北京邮电大学网络与交换技

人工智能AI-全球智能创业家

通用人工智能将重塑人类文明。人工智能作为第四次产业革命的核心技术,正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。随着人工智能技术的迅猛发展,无数创业者果断加入了这场探索的旅程, 一场 AI 赋能万物的创业潮正在上演。技术产业研发者如何开启创业之旅并寻找应用场景?没有技术背景的创业者又该如何参与,从中挖掘机遇以完成创业呢?创始人如何与技术

于涛《DeepSeek深度解读:人工智能技术创新与产业发展趋势》

【核心提示】•从0基础学习人工智能的框架、概念与热点;专业解读DeepSeek的技术创新,客观评价DeepSeek的性能水平及成功意义•展望DeepSeek对人工智能产业的影响,包括中国人工智能产业发展、中美博弈和全球人工智能产业发展•分享DeepSeek及六小龙的杭州经验,探讨DeepSeek对发展新质生产力的启发•适合群体:产经课程,主要面向政府

艾钧

艾钧教授简介“互联网+大数据”专家清华大学博士某重点大学教授上海奉贤区公共艺术规划委员会顾问百度JBP计划战略合作者北京云翔极客网络运营公司CEO新裂变互联网商学院创始人迪塔(data)数字营销咨询公司CEO久科环保互联社群建设顾问兰州黄河母亲风情线品牌运营顾问曾任:奇虎360(上市)丨网页美指曾任:百度JBP计划丨运营顾问曾任:韩家英设计丨品牌部策划总监擅长领域:互联网+营销、企业数字化转型、双

魏凌睿

魏凌睿老师“数字化”规划&实施&运营实战专家16年IT/数字化实战经验+ 10年数字化顾问(咨询)/培训经验电子科技大学计算机/国际贸易双学士、计算机应用技术硕士国际数据管理协会DAMA中国会员IEEE电气与电子工程师学会会员ACM美国计算机学会会员/中国计算机学会CCF会员曾任:华为技术有限公司(世界500强)|解决方案经理曾任:诺基亚通信(世界500强

刘立丰

刘立丰博士简介北京大学传播学博士,曾任中国移动事业部副总经理、北京大学新媒体营销传播研究中心研究员,主要研究方向:大数据、人工智能、区块链、5G等新技术对商业的变革。主要讲授的课程包括:《数字经济的政策、原理与应用》、《数字时代的商业变革》、《互联网+、大数据与智能制造》、《大数据的逻辑及其对商业的变革》、《数字时代的智能制造》、《区块链的逻辑及其对商业的变革》等。主要著作《数字营销传

李响《物联网与人工智能》

李响老师——现任青萍科技副总裁/人工智能与物联网专家课程大纲一、PC互联网时代到后移动互联网时代1、IT发展史从PC互联网到移动互联网2、后移动互联网时代——人工智能时代3、后移动互联网时代——物联网时代4、人工智能和物联网带来的机遇二、人工智能的历史1、人工智能初探2、人工智能发展阶段3、顶级企业四个大脑计划三、物联网的历史1、物联网初探2、物联网解读3、物联网行业概貌四

王明哲《人工智能最新趋势及产业应用》

主讲:王明哲老师【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程大纲】一、AI的底层原理1、人工智能的2大特点数据驱动-数据越大效果越好勤能补拙-AI其实不“聪明”2、人工智能的2大底层套路逻辑固化:师傅“教”徒弟知识抽取:师傅“带”徒弟3、人工智能的核心原理工人(拟合模型)

王海《人工智能与商业银行业务创新》

《人工智能与商业银行业务创新》——建立在机器学习上的银行创新课程背景:未来的商业银行是如何运营的?为什么创新是商业银行运营的核心?当下商业银行储备什么样的人才,以应对未来的竞争格局?截止2018年,中国已达7亿移动支付用户。越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时,我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代,AI、数据、算法无处不在,未能足够利用数据和算法,没有把人

邓小龙《人工智能最新研究应用进展与发展趋势介绍》

邓小龙《人工智能最新研究应用进展与发展趋势介绍》邓老师——北邮网络空间安全学院副教授/通信技术趋势专家课程背景每天我们基本都可看见许多关于人工智能的新闻和最新发展,人工智能已逐渐渗透到各行各业,并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸,仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机,又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据,无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现,解决了上述问