数字化转型

吴达

吴达教授简介北京邮电大学教授2019 年建国 70 周年,接受电视台专访,畅谈 5G 及电信发展国家发改委 5G 培训核心专家组专家中国通信企业协会培训专家主持建立中国移动集团第一版课程体系,该体系延用至今完成中国移动集团数十个集团级课程开发国家局端 ISAN 智能综合业务接入网等重大项目软、硬件首席专家高等院校教师资格 38 年,国家颁发资格证书国内培训界数字化、5G、电信运营领域资深培训专家资

于兆鹏

于兆鹏老师简介银行数字化项目咨询专家 10年+专注大型金融央企项目管理的实战专业积累人民银行直属央企项目总经理CFRM(国际金融风险管理师) 主导人民银行直属央企知识管理项目中国国际人才交流基金会首批 NPDP 认证专家《项目管理视点》电子杂志编委 20多年项目工作和管理经验,曾主导过海尔 SBU、颐中集团ERP

李洋

李洋老师简介数智化转型实战专家中国科学院博士教授级高工(正高)、北京邮电大学/广州大学兼职教授曾任:平安集团(世界500强)丨CSO兼Fintech研究院院长曾任:海尔集团(世界500强)丨副CIO兼CSO曾任:雪松控股集团(世界500强)丨CIO/CDO曾任:中国国际金融股份有限公司(顶级券商)丨CEO智囊团授课特点:落地实效:课程内容源自老师亲身实践经验总结,课程实战、实用、实效,满满干货前瞻

王喜文《数字化转型的趋势、技术和应用》

数字化转型的趋势、技术和应用王喜文老师课程大纲:一、数字化时代的到来(一)从信息技术到数据技术(二)从工业经济到数字经济(三)从数字化转型到智能化升级二、数字化转型的技术支撑(一)大数据(二)物联网(三)云计算(四)人工智能三、数字化转型的应用场景与案例(一)设计数字化(二)生产数字化(三)供应链数字化(四)营销数字化(五)客服数字化(六)员工数字化四、数字化时代的机遇与挑战(一)机遇:新质生产力

文辉玲《新时期业财融合数字化转型与价值创造》

课程背景:数字智能时代,一切业务数据化,一切数据业务化。面对当今复杂的经营环境、更加激烈的市场竞争,企业管理变革从财务能力模型转型与升级入手。从低头拉车不抬头看路的传统“守财型”、“执行型”、“核算型”财务,到深入参与企业战略,为企业发展添砖加瓦的“理财型”、“支持型”、“决策型”财务,是企业和财务自身迫在眉睫所要突破的瓶颈。业务和财务进行有效融合,加入信息技术,多视角、重判断、精计算,先将数字变

付晓岩

付晓岩老师数字化转型专家腾讯云最具价值专家国家工程实验室金融大数据应用与安全研究中心高级专家曾任职于:建信金融科技有限责任公司团队副总经理著有《企业级业务架构设计:方法论与实践》和《银行数字化转型》两书,2019年“首届全国中台战略大会”、QCon、Gdevops等大型技术会议的演讲嘉宾,InfoQ中文站、巴比特社区等知名技术媒体的专栏作家主讲课程《数字化转型与金融科技创新格局》《金融

陶建科《精益化管理与数字化转型》

课程背景:当前时代工业4.0正在不断深化,陶老师带领团队走过了近500多家制造型企业、烟草、电力及企事业单位,很多企业在研究日本的精益生产,也在企业推行了很多年,但结果并没有实质性的进展,当前社会存在订单杂、品种多、人工贵、交期短等诸多突出管理难题,对管理的要求进一步提高,很多企业想进步但没有有效的策略与思路。陶老师研究中国制造20多年,结合12年世界500强企业管理实战经验,研究出适合于当前国情

张轩荣《“AI+”战略的狂飙与暗礁:企业高质量数字化转型之路》

课程背景:在当今时代,AI技术如同一场汹涌澎湃的浪潮,正深刻地重塑着各个行业的格局。从智能制造到智慧医疗,从金融科技到文化创意,无数企业纷纷拥抱“AI+”战略,试图借助这一前沿技术实现转型升级,提升竞争力。然而,在这股热潮之下,我们也必须清醒地认识到,AI并非万能的灵药,其背后隐藏着诸多风险:比如技术应用的边界在哪里?与业务真正的结合点是什么?数据安全如何保障?伦理道德问题又该如何应对等等,这些

李剑

李剑老师—新媒体和私域运营实战辅导专家曾任新东方教育科技集团旗下在线教育平台新东方在线(现名“东方甄选”)运营总监曾任国内最大门户网站腾讯网新闻中心副主编曾任三一重工旗下工业物联网平台树根互联副总裁兼CMO曾任国内最大企业财税服务平台慧算账用户增长事业部总经理现任国内最大的舞蹈艺考培训机构舞研艺考网络运营部总经理新东方教育集团认证培训师腾讯公司企业培训师擅长领域:互联网营销,增长黑客,私域运营,新

林胜益《数字化智能制造之ERP、MOM、机联网建设与应用》

建构企业BI与数字孪生的数字化神经网络智能工厂主讲:林胜益老师【课程背景】工业4.0和中国制造2025时代正在汹涌而来,正在改变和颠覆一切传统制造业!在当前国内制造业2.0、3.0不完善要转型升级和工业4.0的背景下,如何建立数字化系统,结合自动化来实现智能化的制造模式?是我们当下急需思考解决的问题。智能制造工厂的实践需要藉由数字化来建构企业数位神经网络系统,用无纸化来检视系统的贯穿性与协