数字化转型

李家贵《新时代的数字化转型》

新时代的数字化转型--李家贵老师课程背景:课程首要目标通过鲜活案例让相关数字化转型业务人员了解数字化转型的行业知识,了解数字化转型的不同阶段和不同类型,掌握数字化转型的常用工具和能力,能够应用最前沿的数字化技术。其次,课程力图让学员理解数字化转型的本质逻辑,培养数字化转型思维、意识和数字化营销能力,掌握数字化转型的常用经营工具和技能。最后,课程将通过案例和研讨的模式,让学员实质提升数字化转型的意识

向永清《数字化转型如何助力银行发展》

向永清老师--大数据与数字化转型专家/原顺丰同城大数据总监课时:2天,6小时/天,共计12小时适用对象:1.关键岗位人员2.负责系统管理人员3.风险策略管理人员4.数据分析人员5.征信数据管理人员培训方式/工具及方法:1.使用PPT+真实操作投屏,进行理论讲解2.结合企业级案例,指导学员动手实践3.手把手解决问题课程目标/学员收益:1.掌握数字化转型的内涵2.掌握数字化转型的总体思路3.掌握数字化

颜强《数字化转型的本质与规划落地》

主讲老师:颜强【课程背景】制造业数字化是中国制造业转型升级的重要路径,企业的行业及管理成熟度千差万别,各企业数字化发展的路径与重点也会有很大的差异性。当前市场上制造数字化领域相关概念与方法层出不穷,增加了企业选型及转型的困难度;相关厂商提供的解决方案各有千秋,但其与企业实际场景的结合度及匹配度在落地前却无从判断。这种情况下,在企业数字化项目落地的过程中,企业需要跨越的最大的鸿沟在于企业的业务关键岗

齐振宏

齐振宏老师介绍变革领导力导师英国城市大学CASS商学院博士后国家“双一流”学科博士生导师香港亚洲商学院副院长七维领导力模型创立者农业经济学家百名专家进百企咨询管理专家湖北省人力资源学会副会长几十家企业家私董会管理顾问工信部第五所特邀专家、华为集团特邀讲师见贤思齐私董会创始人/5家企业董事和合伙人北京大学EMBA /清华大学EMBA / 武汉大学EMBA /华中科大EMBA / 复旦大学EMBA /

王文琭《企业数字化转型成功之道》

主讲老师:王文琭课程背景:2020年是一个不凡之年,上半年的疫情,让很多企业接受了检阅,几家欢喜几家愁。疫情在某种程度上给企业家们上了生动的一课:自己的企业应对市场不确定因素变化的能力到底有多强?如何才能建立起企业应对不确定性因素的能力?对于在疫情中获取巨大发展机会的企业,无一不是在晴天的时候进行了数字化转型的布局和操作,构架了企业的数字化能力,从而在疫情来临之时,利用数字化能力带领企业获得了超越

陈剑

陈剑老师数据分析专家信息化专家.IPMA、MCSE、 MCDBA中国银联长期合作专家携程大学长期合作讲师中国移动连续授课10年美的电子连续授课8年主讲课程《大数据时代的决策和精准营销》《数字化转型和精准营销》《大数据时代的数据分析与挖掘》《基于PowerBI的分析和呈现》《商业预测技术》《SPSS 数据分析与挖掘》《基于Python的数据分析与挖掘》

汤向军

汤向军--数字化营销与运营实务专家 葡萄牙里斯本工商管理大学在读管理学博士从事金融工作19年,其中负责技术管理和架构14年现任: 某持牌金融机构高管(分管业务和运营条线)曾任: 某持牌消费金融公司 筹备组副组长和高管某保险公司 副总经理互联网保险公司 副总经理兼CTO

黄兴元

黄兴元老师简介AI转型与商业增长实战专家厦门大学计算机硕士研究生现任:深圳创力生长科技有限公司丨总经理曾任:华润、中海、比亚迪等世界500强子企业CIO及核心业务IT负责人前上市公司CIO,主导500万用户、50亿GMV的平台级产品负责AI项目获CCTV《新闻联播》、《焦点访谈》、《经济信息联播》等央媒报道23年数字化转型实战经验,累计为30余家企业AI转型咨询与落地,培训政府公务员与企业学员超1

马兆林《数字化转型:数据分析思维与大数据应用》

马兆林《数字化转型:数据分析思维与大数据应用》 课程背景:越来越多的传统企业通过互联网进行转型,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品,从而产生了海量的业务逻辑数据。可以说,未能足够利用大数据时代“创新”机遇的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。 课程目标:大数据思维已经成为企业业务运营、产品创新的基础指导思想,它基于由日常积累的大量行业及用户体验数据,从中发

张维明《数字化转型与创新》

课程背景:当下几乎所有人都在谈论数字化转型,每个企业都存在数字化转型焦虑,何为数字化转型?如何分阶段分路径实现数字化转型,数字化与传统信息化的区别是什么?如何规避伪数字化转型?及如何避免数字化转型的内卷化趋势?我们认为核心及关键点在于整个组织的数字化转型文化的建立,数字化转型及创新肌肉的打造,当数字化已经成为思维及思考问题的模式的时候,数字化转型的结果自然会喷薄而出。基于此,我们在导入部分及第一讲