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数据分析

曾涛

曾涛,人工智能与数据分析实战教练,清华北大双背景,人工智能沙盘数据经营教学第一人。前河北省大数据征信平台首席数据官,新浪研发中心总监,服务宁德时代、上汽、工行、中行等500强企业。

王贵友

王贵友,AI办公与数据分析资深专家,12年微软认证讲师(MCT),微软全球最有价值专家(MVP),连续3届金山KVP。服务四大行、中国移动、微软、茅台等世界500强,培养学员超10000人。

朱旭振

朱旭振老师简介IT与数据分析实战专家博士 副教授 中共党员网络信息处理研究中心网络与交换技术国家重点实验室信息与通信工程学院科研项目实战:参与多项国家级和省部级科研项目,如国家 863 项目 “5G 移动通信系统总体技术研究”技术开发实战:主持和参与多个横向项目,像 “基于电力线载波的消防通信系统研发”“基于机器视觉的电容质量识别与位移矫正” 等主讲课程:《Li

宋海林《数据分析与数字化客户经营》

主讲:宋海林【课程背景】l数智化时代,客户的需求是多样的、线上线下一体的,需要从企业视角构建客户洞察-策略驱动-经营回检-体验闭环—支撑保障的完整体系l战略是“骨架”,需要围绕业务数字化与管理数字化两大主题,深度借鉴同业领先实践,探索适合本公司的最优路径,打造特色化发展模式l客户营销体系是“大脑”,需要打造智慧大脑,实现更为高

李大为《经营分析体系搭建:从财务报表到管理决策》

李大为老师围绕"如何将财务数据转化为管理判断",系统梳理经营分析的核心逻辑与方法。帮助管理者掌握从报表中提炼关键信息的框架,建立"指标—原因—行动"的分析逻辑,在经营会议中用数据支撑决策,搭建看得懂、用得上、能支持决策的经营分析体系。

刘凌峰《AI数据分析 智能商业决策(银行业版)》

课程背景:在数字化浪潮下,银行业面临客户行为数据激增但利用率不足(数据孤岛率达67%)、传统分析工具效率低下(人工报表制作耗时占比40%)、同业竞争加剧的三大挑战。某股份制银行2023年统计显示,因决策延迟导致的客户流失率高达15%。本课程通过AI数据分析技术赋能,帮助银行从业者实现客户价值预测准确率提升30%、风险识别效率提高50%、营销资源浪费减少25%,打造数据驱动的智能银行决策体系。&nb

吴海斌

吴海斌 - 零售金融实战专家 15年国际金融机构数据分析和建模实战经验3年外资零售银行数据库和分析团队管理消费金融领域实战专家5年端到端的互联网金融实战经验数字化转型风控实战专家比利时根特大学市场分析与规划专业 硕士现任: 某科技有限公司/天津某商业保理有限公司 联合创始人\首席风

袁兆国

袁兆国老师简介大数据技术实战专家东华大学数据库应用硕士曾任:长城汽车丨大数据专家曾任:阿里巴巴斑马科技丨大数据专家曾任:EMC易安信(世界500强)丨Delivery Manager/咨询顾问数据科学家认证(高级专家)28年IT行业企业业务应用建设与解决方案设计及落地经验,13年大数据技术从业经验和项目开发及管理经验,10年金融保险行业和政府大数据建设咨询顾问经验,8年汽车车联网行业大数据建设经验

傅一航《大数据分析综合能力提升实战(精简版)》

【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。一般情况下,在企业中有80%的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题,进而提出业务策略及建议,供企业领导进行决策

王贵友《数据决策——数据分析思维与能力提升实战技巧》

课程背景大数据时代,如何更好利用数据是企业提升竞争力的必备手段,如果能够充分挖掘数据背后的价值与意义,对于企业的快速发展与成长有着不可估量的作用与帮助,因此在大数据时代如果企业不重视数据分析,可能在未来的竞争之中就处于被动的地位,那么我们在日常工作和生活中,怎么样能够轻松进行数据分析呢?在数据分析过程中,是不是经常出现以下问题:拿到数据很茫然,不知如何进行数据分析?想要数据分析的时候,没有数据分析