廖宏《实战为王:AI办公核心技能速成》
专为职场人士打造的AI办公实战课程,聚焦会议纪要、工作总结、PPT制作等高频场景,1天掌握提示词、知识库、数据分析等核心技能。
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李大为老师围绕"如何将财务数据转化为管理判断",系统梳理经营分析的核心逻辑与方法。帮助管理者掌握从报表中提炼关键信息的框架,建立"指标—原因—行动"的分析逻辑,在经营会议中用数据支撑决策,搭建看得懂、用得上、能支持决策的经营分析体系。
课程背景:在数字化浪潮下,银行业面临客户行为数据激增但利用率不足(数据孤岛率达67%)、传统分析工具效率低下(人工报表制作耗时占比40%)、同业竞争加剧的三大挑战。某股份制银行2023年统计显示,因决策延迟导致的客户流失率高达15%。本课程通过AI数据分析技术赋能,帮助银行从业者实现客户价值预测准确率提升30%、风险识别效率提高50%、营销资源浪费减少25%,打造数据驱动的智能银行决策体系。&nb
吴海斌 - 零售金融实战专家 15年国际金融机构数据分析和建模实战经验3年外资零售银行数据库和分析团队管理消费金融领域实战专家5年端到端的互联网金融实战经验数字化转型风控实战专家比利时根特大学市场分析与规划专业 硕士现任: 某科技有限公司/天津某商业保理有限公司 联合创始人\首席风
【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。一般情况下,在企业中有80%的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题,进而提出业务策略及建议,供企业领导进行决策
数据分析是当前热门技能,Python是核心工具。本课程由微软认证专家讲师、10年以上500强公司内训经验的邹老师主讲,两天实战培训(70%编码+30%理论)系统讲解Python数据科学生态系统(环境配置/NumPy多维数组/向量化运算)、Pandas结构化数据处理(Series/DataFrame/数据清洗/分组聚合/时间序列/电价数据分析)、数据可视化(Matplotlib/Seaborn/房价数据分析)、机器学习基础
张韦韦老师亲授《职场办公精英必备的Excel操作技能》课程,系统讲解快速填充、定位、选择性粘贴等操作技巧,以及分列、数据验证、条件格式、数据透视表等八大数据分析工具,还有PowerQuery数据分析神器、三大类常用函数。帮助学员掌握10余种数据处理技巧、30余种分析方法,实现10倍工作效率提升。
袁兆国,大数据技术实战专家,东华大学数据库应用硕士,曾任长城汽车、阿里巴巴斑马科技大数据专家,EMC易安信Delivery Manager。28年IT行业经验,13年大数据技术从业经验,主讲数据科学、大数据管理、Scrum敏捷开发管理等课程
本课程系统讲解Power BI数据分析与可视化全流程,涵盖数据结构优化、Power Query数据清洗、数据建模、DAX函数应用、度量值工程及可视化设计心理学,赋能团队数据驱动决策。2026年7月8~9日上海开班。
张韦韦老师亲授《DeepSeek赋能职场办公》课程,深入浅出讲解AI在办公领域中的应用,帮助学员掌握DeepSeek等多种AI工具的使用方法。从文案写作、数据整理分析、PPT设计,到文生图、文生视频、数字人制作,全方位提升职场办公效率,让你几分钟完成高质量文案撰写、复杂函数编写、几十页PPT生成。