龙鑫
龙鑫老师——银行对公/对私营销管理实践专家【银行业绩倍增实战专家】18年银行/证券双赛道操盘经验,独创“智控拓客-营销突围-效能爆破”铁三角模型【客户深度经营系统构建者】从亏损1200万营业部破局扭亏到零售AUM 198亿解码爆破的操盘手农业银行、浙商银行、江苏银行内训师,15年培训经验,累计1000+场深圳卫视财经频道《中国股市报道》栏目特邀嘉宾曾任:农业银行深圳市分行支行副行长曾任
龙鑫老师——银行对公/对私营销管理实践专家【银行业绩倍增实战专家】18年银行/证券双赛道操盘经验,独创“智控拓客-营销突围-效能爆破”铁三角模型【客户深度经营系统构建者】从亏损1200万营业部破局扭亏到零售AUM 198亿解码爆破的操盘手农业银行、浙商银行、江苏银行内训师,15年培训经验,累计1000+场深圳卫视财经频道《中国股市报道》栏目特邀嘉宾曾任:农业银行深圳市分行支行副行长曾任
肖广老师----银行绩效提升专家银行场景化营销专家复旦大学、中山大学在职银行研修班合作讲师20年培训咨询经验11年银行辅导与授课经验300多个银行网点辅导1200场以上实战授课10万以上授课人数每年120天以上现场辅导与课程讲授《夺势——开门红360全情景营销》创始人《卡霸——信用卡七大场景营销》创始人肖老师具备20年营销培训实战经验,11年银行培训与辅导经验,专注银行实战场景营销授课,从零售产品
课程背景:作为一种特殊的经营实体,商业银行的行为和业务涉众性强、外溢效应大,相应地,其声誉风险的影响面更广、危害性更大。而出色的声誉风险管理,对商业银行的经营、公司价值以及未来发展均具有重要影响。而在新形势下,银行声誉风险的管理面临着更复杂的环境。无论是监管环境的变化、全媒体时代的到来,声誉风险管理压力和难度不断加大。银行如何建立声誉风险管理体系、如何控制声誉风险处置流程、如何形成良好的声
课程背景:随着金融行业的迅猛发展和技术的日新月异,支行及支行长正面临重大的转型挑战。全球化加速了资本流动,跨国银行业务的扩张带来了更多机遇,同时也加剧了市场竞争。金融科技的兴起,特别是移动支付、区块链等新兴技术,正在重塑客户的服务需求和业务办理方式,迫使支行加速数字化转型。数字化渠道的普及使得客户可以随时随地进行银行业务操作,这对支行的线上和线下服务都提出了更高要求。同时,新兴金融科技公司的崛起
主讲:鹿思涵老师【课程背景】随着财富的积累,高净值客户群体在财富保值、增值和金融服务需求方面表现出与零售一般客户的巨大差异,而高净值客户群体也是众多财富机构的必争之地。因此,对高净值客户服务体系打造,客户资产配置的专业提升将成为零售银行发展的关键。本课程将会围绕高净值客户展开,重点讲解高净值客户财富现状与竞争态势,高净值客户经营、服务体系打造及资产配置。【课程收益】 掌握高端客户竞争的
授课专家:安然【课程背景】商业银行经过几十年的发展壮大,目前无论是机构还是从业人员都具备较大规模,但随着银行业务不断创新,行业转型发展,商业银行开始面临着前所未有的困境,然而今天的一切困难,都是对过去经验的挑战,在产品同质化如此剧烈的今天,商业银行的竞争归根结底是人才的竞争,而新入职员工则是一家银行的未来,是变革、发展、创新、进步的根本内生动力。新员工对这个行业的深刻认知、对银行业务的全力了解、
主讲:王晓阳(一天)课程大纲一、客群定位:区域市场业务规划(一)区域市场分析1、客户在哪里?2、客户什么样?(二)目标客群的需求分析1、融资需求2、理财需求3、结算需求4、其他需求演练——基于区域市场,筛选最优的小微客群,并分析该客群需求的特点二、客群经营:提升经营客户的能力(一)提升服务能力1、构建非金服务平台2、客户服务的经常性、及时性(二)提升专业能力1、客户经理定位:产品推销VS金融顾问2
汪含老师简介安徽财贸学院金融学硕士中国科技大学MBA注册会计师国际金融理财师注册企业理财师国家高级客户服务管理师【自我解读】20年银行从业经验、10年投资银行管理经验、总行级内训师,针对银行、证券、保险行业10年的培训经验。历任中资银行行长、公司业务部总经理、财富中心总经理、总行产品开发处长、投资银行企
课程背景:当前银行业正面临竞争同质化加剧、线上线下双线运营压力攀升、客群需求日趋多元的新形势,新员工作为营销一线的新生力量,亟需快速掌握适应行业变革的营销逻辑与实战技能。作为营销工作新人的你,是否正面临这些困惑:客户往来中不知如何开口推荐产品?厅堂里明明人来人往,却抓不住有效营销机会?面对不同客户提问,总因准备不足而慌了阵脚?能够触达的客户,如何能够深化关系提升粘度?本次《营销第一课》聚焦新员工成
课程背景:在银行金融机构中,授信报告是评估客户信用风险、制定授信决策的核心依据,直接影响业务风险控制和资源分配效率。传统流程的局限性在于效率低下,人工收集企业财务数据、行业信息、法律文书等耗时费力,报告撰写周期长;数据复杂度高,人工提取关键信息易遗漏或出错;标准化不足,不同业务人员撰写的报告质量参差不齐,缺乏统一的风险评估框架。通过AI工具(Deepseek)的实战应用,可以大幅缩短授信报告生成周