叶梓老师简介
上海交通大学计算机专业博士毕业 ，高级工程师，高级程序员
国内知名上市 IT 企业的 AI 技术总监、资深技术专家
一线人工智能经验(12 年)，大数据经验(8 年)， 深度学习经验(5 年)
在国内外期刊、会议中发表论文 27 篇， 其中被SCI/EI 收录 4 篇
五年以上培训经验 ，以及为各大型企业提供技术咨询经验
曾长期负责城市信息化智能平台的建设工作，开展行业数据的智能化应用研发工作， 牵头多个省级、市级智能化信息系统的建设，主持设计并搭建多个行业 (卫生、医 保、人力资源与社会保障) 省级、市级大数据平台。参与国家级行业人工智能课题 (新 药研发、智能流调) 研究，牵头上海市级行业人工智能课题(智能化医疗产品、 智能化 场景应用) 研究。
带领团队在相关行业领域研发多款人工智能创新产品，成功落地多项大数据、人 工智能前沿项目，其中信息化智能平台项目曾荣获：“上海市信息技术优秀应用成果奖”。 带领团队在参加国际 NLP 算法大赛，获得 Top1%的成绩。参与国家级、省级大数据技术标准的制定， 曾获省部级以上的科技创新一等奖
主研方向：
数据挖掘、机器学习、人工智能。
主讲课程
- 《计算机视觉的深度学习实践》
- 《知识图谱的理论与实践》
- 《数据分析与数据挖掘导论》
- 《强化学习与深度强化学习》
- 《机器学习与深度学习》
- 《大数据技术》
- 《自然语言处理》
- 《基于人工智能的内容生成技术》
- 《基于深度学习的计算机视觉》
FAQ Section
问题1：叶梓老师的课程适合哪些人群？
答：适合AI工程师、数据科学家、算法研究员、软件架构师，以及希望系统掌握深度学习、计算机视觉、NLP等技术的开发人员。
问题2：叶老师有哪些代表性的项目成果？
答：主持设计搭建多个省级、市级卫生、医保、人社大数据平台；带领团队研发多款AI创新产品；获省部级以上科技创新一等奖；带队获国际NLP算法大赛Top1%。
问题3：叶老师的主研方向和主讲课程有哪些？
答：主研数据挖掘、机器学习、人工智能。主讲《计算机视觉的深度学习实践》《知识图谱的理论与实践》《强化学习与深度强化学习》《基于人工智能的内容生成技术》等。
