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人工智能

王明哲《大模型原理及产业发展趋势》

主讲:王明哲老师【课程背景】2024年初以Chatgpt为首的“大模型”技术席卷了各行各业,但是对这种技术的评价确实两极分化的,特别积极的观点认为这个技术会在很短时间内彻底取代人类去工作,但特别消极的观点会认为这个技术不过又是一个“智商税”噱头居多,作为普通人,我们肯定对大模型存在很多这样那样的疑问。 大模型到底是啥 大模型的原理是什么 大模型到底怎么用,才能对企业带来价值 有哪些好用

马兆林《人工智能数据安全风险与治理》

课程大纲:第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题(如人脸识别种族差异)数据质量评估维度:多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例,45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义(1950s-1980s)统计学习(1990s-2000s)