🧠 从零到一构建AI知识体系——深度学习5天精训营
秦曾昌教授《人工智能与深度学习》5天深度课程，系统覆盖人工智能基础、搜索算法、遗传编程、机器学习经典算法（决策树、聚类、贝叶斯、SVM）、深度学习（CNN、RNN、LSTM、GAN）等完整知识体系，帮助学员建立从理论到实践的全面能力。
秦曾昌
人工智能与深度学习（5天）
第一天: 上午：模块一
下午：模块二
第二天： 上午： 模块三
下午：模块四（1-3）
第三天： 上午： 模块四（4-6）
下午：模块五（1-3）
第四天： 上午： 模块五（4-5）
下午： 模块六（1-3）
第五天： 上午： 模块六（4），模块七（1-2）
下午 模块七（3-6）
模块一：人工智能基础、技术及其体系
1. 人工智能(Al)的定义、起源、用途
2. 人工智能的发展历程与脉络
3. 人工智能领域的经典问题和求解方式
4. 人工智能与机器学习
5. 人工智能和大数据
6. 人工智能和深度学习
模块二：人工智能
1. 搜索与问题求解
2. 广度搜索与深度搜索
3. 启发式搜索
4. 最大最小博弈
5. AlphaGo的基本思想
模块三：人工智能
1. 遗传算法与随机搜索
2. 遗传编程
3. 知识表示与模糊逻辑
4. 不确定性理论
模块四：机器学习
1. 决策树算法模型及其应用
2. 聚类分析算法模型及其应用
3. 朴素贝叶斯算法模型及其应用
4. 线性拟合与梯度下降
5. 逻辑回归算法模型及其预测应用
6. 支持向量机算法模型与应用
模块五：机器学习
1. 贝叶斯图模型
2. 隐马科夫链
3. 最大期望算法
4. 多层贝叶斯模型
5. 主题模型
模块六：深度学习1
1. 神经网络模型
2. BP算法
3. 自动编码器
4. 卷积神经网络
模块七：深度学习2
1. 循环神经网络模型与应用
2. LSTM模型与应用
3. 端对端模型
4. Pix2Pix模型
5. Seq2Seq模型
6. 对抗网络（GAN）
