黄锡雄《物联网云服务如何助力传统制造业实现互联网》
课程背景随着市场竞争日益加剧，新的商业模式冲击传统制造行业，人力成本越来越高，企业只靠宣传推广也难以满足高利润，因而越来越多企业选择通过生产线自动化，管理智能化，来降低产品开发和运营成本，保证利润增长。然而，传统制造行业属于重资产行业，产品线比较特殊，通常实现智能化需要经过大量验证，时间投入无法保证.....本课程通过讲师讲解、案例分析、小组讨论、学员练习等授课方式，给你带来全新的思维视角，让深陷
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智能制造
董海滨《智能制造与工业4.0》
课程背景：智能制造的热潮席卷全球，也为中国企业的发展提供了巨大机遇。如何抓住这次发展的机遇，实现转型升级，弯道超车，是每一个中国企业都要认真思考的问题。为此，我们开发了《智能制造与工业4.0》课程，为大家全面、深入解读智能制造的内容。同时，基于海尔、红领、宝马等优秀企业在工业4.0和智能制造方面的实践和探索，为大家呈现一场理论研讨和实践深度结合的课程。课程收益：深入了解智能制造、工业4
生产运营与智能制造研修班班10月25、26日课表
生产运营与智能制造高级研修班上课时间：10月25、26日上课地点：清华科技园授课内容：《先进科学的安全生产管理模式安全风险管理》胡月亭老师《管理者思维创新与突破》周炜老师师资简介：胡月亭：中国安全风险防控与安全文化协会首席专家，曾任中国石油总部安全环保部HSE体系处处长,中国安全风险防控与安全文化协会首席专家、中国安全生产标准化委员会委员,中国职业安全健康协会数智培训分会副主任委员、中国职业安全健
辛玉军《制造型企业智能化转型升级规划 》
信息技术创新和制造业务流程中的深度集成，如何赋予制造业这些“特异功能”？PLM，ERP，CRM、MES、SCM、CAM、CAE以及仿真等软件的应用把客户、产品、工艺、物料、设备、工装工具、质量、人、供应商、产品使用和服务的要素标准化，数据化，集成化，把营销和销售，产品开发，制造执行，供应链运营，售后服务、以及人力资源管理和财务全部构建在信息高速公路上，让企业具备超级的敏捷性、柔性、开放性来构建大规
董海滨《工业互联网与智能制造》
课程背景：2016年中国成立工业互联网产业联盟AII，2020年工业互联网被国家列入7大新基建之一。2020年12月22日，工信部出台《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，明确提出了未来三年工业互联网发展的方向和行动纲要。基于工业互联网打造企业的竞争优势,正在成为每一家中国企业的重要选择。《中国制造2025》明确将智能制造作为未来工业强国的主攻方向，工业互联网与智能制造是什么
生产运营与智能制造10月19、20日课程安排
授课专家介绍张智勇老师北京大学心理学系副教授。北京社会心理学会理事、副秘书长;北京组织人事研究所助理研究员。北京大学心理学系理学学士和理学硕士学位;日本法政大学经营学部(人力资源管理)交换研究员;加拿大蒙特利尔大学、皇后大学心理学系访问学者。研究教学领域:《普通心理学》《社会心理学》《应用心理学》等心理类课程;《组织行为学》《人力资源概论》《管理技能开发》《薪酬管理》等管理类课程。张教授研究集中在
生产运营与智能制造高级研修班7月13、14日课程安排
本期课程主题7月13日《组织行为学》张智勇教授7月14日《从平凡迈向卓越--精益转型中高层赋能课程》马锬老师张智勇教授北京大学心理学系副教授。北京社会心理学会理事、副秘书长;北京组织人事研究所助理研究员。北京大学心理学系理学学士和理学硕士学位;日本法政大学经营学部(人力资源管理)交换研究员;加拿大蒙特利尔大学、皇后大学心
郭朝晖
郭朝晖老师简介教授级高级工程师牛津大学访问学者中科院自动化所外聘科学家中国工业与应用学会副理事长工信部人才开发中心科技专家中国自动化学会工业大数据委员会委员清华大学工业大数据实验室专家委员会委员曾任：宝钢研究院首席研究员、宝钢人才开发院教授现任：走向智能研究院大数据首席研究员、数字化研习社成员参与国务院发展研究中心《借鉴工业4.0，推动中国智能制造转型升级》中国工程院《中国智能制造发展战略研究报告
生产运营与智能制造研修班2月22、23日杨振宇老师
2月22日《生产负责人的财务管理创造价值的体现》杨振宇一、财务管理基本知识二、公司层面的财务分析三、ABC作业成本法四、业财融合的考核机制五、生产管理中的成本改善2月23日《质量经营与系统质量管理》杨振宇一、质量经营与系统管理二、创造质量效益的途径与要点三、构建质量效益型组织课专家介绍杨振宇(Mike Young)中国质量协会用户委员会委员;中国质量认证中心质量技术专家;工信部品牌培育核心专家工信
王喜文《5G—为人工智能与智能制造赋能》
王喜文老师《5G—为人工智能与智能制造赋能》课程大纲一、5G正在到来1、为何是5G2、5G能实现什么场景3、5G能产生多少价值二、5G主要体系架构1、核心是网络部署2、重要支撑是边缘计算3、主攻方向是行业应用三、5G加速人工智能1、人工智能已经无处不在2、人工智能的最新趋势3、深度学习实现了真正的智能化4、机器学习与深度学习的比较5、六大重点任务四、5G助推智能制造1、中国制造2025的出台背景2
