陈庆兰《柔性供应链之采购降本策略》
课程背景：VUCA时代，产业链供需双向不稳定，价格暴涨或暴跌、缺货、断货、抢货、高库存、长周期、应收账款高、需求预测不准、生产柔性差、客户满意率低等时有发生。面对市场多样化、个性化、不确性的需求，企业只有建立柔性供应链，才能对多变的市场需求作出及时、快速的反应，并用精益理念，以适合的价格、适合的质量、适合的时间、适合的场域，满足顾客要就有且库存最合理，成本最优，提升供应链绩效，增强企业持续赢利的能
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供应链管理
佰是《打造供应链业务销售精英》
主讲：佰是老师【课程背景】在当今全球化的商业环境中，供应链已成为企业竞争的核心要素之一。对于销售团队而言，深入理解供应链业务并将其优势转化为销售卖点，是提升销售业绩、赢得客户信任的关键。本课程为企业内部销售人员提供全面且深入的供应链业务知识与销售技巧培训，使其能够在复杂多变的市场中脱颖而出，成为供应链业务领域的销售精英。【课程收益】全面掌握供应链业务的基本流程、运作模式及核心价值，提升对供应链整体
杨志《如何打造有竞争力供应链公司》
主讲：杨志老师【课程背景】 供应链究竟是自营还是外包，如何打造有竞争力能持续获利的供应链，如何设计供应链公司，我们从企业经营合规化、风险墙、商流、物流、供应链金融和税筹等方面提升供应链能力。供应链公司实际是一些品牌企业获利和提升竞争力的第二源泉，如富士康集团富泰通国际物流公司，蜜雪冰城旗下大咖国际等。规模性企业，供应链公司能在商流领域，提升20%以上利润源，税筹等方面贡献1%以上利润源
张冬《制造业供应链精益管理及卓越运营》
卓越供应链管理系列课程主讲：张冬老师【课程背景】本课程旨在解决大型传统制造型企业在战略发展、市场竞争及供应链管理中面临的常见困难和挑战而设计的综合管理能力提升类课程。有个非常贴切的观点“企业卖给客户的不是产品，而是供应链的能力！”作为企业三大模块之一的供应链（另两个是研发和销售），其价值就是将其能力，以产品的形式满足客户的需求，并获得收益。因此，企业所有的努力，就是为了提升供应链的服务能力、收益能
佰是
佰是老师 ——供应链管理与采购实战专家现任：某互联网大厂（世界500强） 高级供应链专家/认证专业培训师曾任：中国移动通信终端有限公司广东分公司物流经理曾任：中通旗下子公司中通云仓（世界500强）供应链总监曾任：广州顶津（康师傅）食品有限公司（中国500强） 供应链主管曾任：深圳汇骏(G2000)服装有限公司（职业装头部品牌）
秦巧珍《打造供应链业务销售精英》
主讲：秦巧珍老师【课程背景】在当今全球化的商业环境中，供应链已成为企业竞争的核心要素之一。对于销售团队而言，深入理解供应链业务并将其优势转化为销售卖点，是提升销售业绩、赢得客户信任的关键。本课程为企业内部销售人员提供全面且深入的供应链业务知识与销售技巧培训，使其能够在复杂多变的市场中脱颖而出，成为供应链业务领域的销售精英。【课程收益】全面掌握供应链业务的基本流程、运作模式及核心价值，提升对供应链整
许东
许东老师——供应链及物流管理实战专家曾任：耐克体育（世界500强）大中华区物流工程总监项目高级经理曾任：泰科电子（世界500强）亚太区物流中心负责人曾任：施耐德电气（世界500强）大中华区物流运营总监施耐德电气金牌讲师上海交通大学工商管理硕士MBA西安交通大学管理工程学士【个人简介】许老师具有25年以上的端到端供应链的管理经验。曾多年在世界500强跨
刘朝阳《数字化供应链：转型升级路径与价值再造实践》
主讲：刘朝阳老师【课程概览】模块序号模块类别模块主题课程亮点1定战略数字化供应链定义、战略思维和发展趋势从理论解析到实战演练，逐步导入、环环相扣、层层递进、学以致用；以场景导入贴近学员，带入认知；以案例穿插贴近原理，深化应用；以实战演练贴近业务，举一反三；2搭架构端到端数字化供应链的参考架构及策略3择方法供应链数字化转型的方法论4勇实践4大头部企业供应链数字化转型的经典案例
数智供应链与物流领军人才9月13、14日课程
数智供应链与物流领军人才培养项目9月13、14详细课程安排上课地点：北京清华园授课内容：9月13日《改变企业б争格局的数字技术与企业创新》范玉顺老师9月14日《服务型制造--中国制造业新的利润增长点》贾国柱老师学习对象：制造业/重工业/钢铁煤炭/新能源/汽车/医药/医疗器械/食品/化工/家具连锁/商贸/电商/物流/供应链/第三方物流/自动化设备/园区/铁路航空港口/电力等行业范玉顺清华大学自动化系
王东《AI+赋能供应链：重塑与创新应用》
课程背景：地缘政治脱序及全球化经济发展的不确定性，导致市场竞争愈发激烈，消费者需求瞬息万变，同质化产品快速冲击市场。这使得传统的供应链模式面临巨大的挑战。供应链的预测和规划工作困难重重，供应商若即若离的模糊关系，物流成本持续攀升，仓库的扩张远远满足不了库存的增加，这些供应链运营的隐性问题，主要原因是缺乏数据分析，没有模型推演。基于没有足够数据和算法支撑的经验决策，阻碍了企业的战略决策。与此同时，
