祝世虎
祝世虎，光大信托信息技术部副总经理、数据中心总经理。光大集团数字化协同实验室资深研究员；CIC金融科技与数字经济发展专家委员会委员；原光大银行智能风控中心副主任。祝先生为北京大学智能科学系第一批人工智能专业的博士生，毕业后在一直在光大银行及光大信托从事风险管理、新资本协议实施、智能风控、数据治理、普惠金融工作十余年。在相关领域发表专利十余个、论文十余篇，参与编著《中国金融科技发展概览创新与应用前沿
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数字化
擎苍《给落地执行赋能互联网基因》
企业业务详细设计与中台建设主讲：擎苍老师【课程背景】一线产品经理、需求分析师的工作多的是执行，包括在模块范围已定的情况下，如何才能将该模块做出来，并保证少BUG? 或者如何构建复杂的业务中台，从而为企业创新赋能？这些问题就是本课要解决的。具体而言，本课程将从以下几个方面讲解。故事驱动设计。使用场景、故事等方法拆解用户需求。业务调研和设计，基于多种调研方法和方案寻找的方法，来设计出合理产
唐文纲《把握数字化转型的战略机遇》
课程背景：十四五”期间，发展数字经济是我国战略的重中之重；到了2022年，数字化转型业已成为各行各业稳发展的“必答题”。二十大的召开标志着我国进入了数字经济新时代，将推动我国数字经济发展，成为带动我国经济高质量发展重要引擎。进入互联网 时代后，外部环境发生重大变化，新的商业规则给传统行业带来巨大挑战，企业如何在历史洪流中前行与蜕变？互联网的出现彻底改变了我们的商业运行规则，未来五年左右，一切商业都
辛玉军《企业架构、数字化价值发现和数字化建模》
培训大纲：1EA企业架构和制造业数字化转型升级1.1企业架构的基本概念1.2企业架构的框架1.3企业架构的构成1.4TOGAF EA架构方法论介绍1.4.1TOGAF核心概念剖析1.4.2架构开发方法（ADM)简介1.4.3ADM最佳实践技术与应用向导1.4.4架构内容框架、元模型1.4.5
李铭洋《版权数字化》
主讲：李铭洋老师课程大纲一、版权产业发展现状（一）互联网+知识产权行业的竞争，已经进入商业模式竞争阶段（二）网络新闻媒体和网络游戏依旧是我国网络版权产业的核心业态（三）在优质内容不断提升的大背景下，近年来我国越来越多的用户愿意为网络版权付费（四）国家版权局公布了《版权工作“十四五”规划》，进一步明确了版权在我国经济社会文化建设中的重要性和发展任务。1、为了版权产业更好更快发展，应有针对性地从体系化
黄锦阶
黄锦阶老师介绍某时尚服饰企业战略与数字化转型顾问原以纯集团（200亿）营收时尚服饰企业的战略与运营、流程与IT负责人多家上市公司战略顾问与企业教练（思倍云科技有限公司战略顾问、中企云链智库专家、全球SaaS联盟合伙人与商学院院长、华为云创原会核心成员、供应链/数字金融专家、青藤时代合伙人原岭南股份（002717）副总裁，负责所有版块战略及运营、流程与IT原麦芽（MyHR100）科技有限公司创始合伙
熊友君《数字中国建设整体布局规划》
《数字中国建设整体布局规划》解读——熊友君课程背景：中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，提出“数字基础设施高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放”；并提出“夯实数字基础设施和数据资源体系‘两大基础’”。当前，全球进入数字化时代，数据是驱动经济社会发展的战略资源、重要引擎和新增长点。提升数据资源规模和质量，需要打破‘数据孤岛’，构建起数据统一大市场。”课程大纲
张剑《数字化时代的组织与人才管理》
主讲：张剑（1~2天）【课程背景】人才是企业最宝贵的资源，组织是人才赖以生存与发展的基础，组织与人才成长是企业生存、发展的核心资本，谁拥有高效能的组织与高质量的人才谁就掌握了竞争的主动权。比尔·盖茨曾说“即便把我现在所拥有的一切都夺走，只要把微软最优秀的200名员工留下，用不了多久，我又可以再造一个微软”。可见，数字化时代如何打造组织能力提升人才管理的水平是企业家与经理人共同面对的课题
喻科雄《连接+算力+能力的数字经济》
数字化技术的课程【课程概述】数字化这一概念在国家高层提出后，在国内形成了一股燎原之势，各类数字化平台和商业模式层出不穷，为传统行业注入了新鲜血液，改变了传统的运作模式，极大的便利了人们的生活，数字化的变革潮流是历史的必然。连接+算力+能力是数字化的三个本质特征。本课程通过解读数字化政策，帮助看清楚数字经济的发展方向。提高认识，深刻理解国家倡导数字化转型的重要意义。通过设计数字化战略，转型做到位。结
6月22、23日国杰数智时代领航二期-未来产业CEO课表
[企业智改数转与AI大模型应用以云计算、大数据、人工智能赋能企业，提供解决方案，助力数智化布局和进程;大模型解决方案.创新产品服务:AI开放平台、Chat-GLM聊天机器人、CodeGeeX大语言模型、AMiner大数据挖掘、CogView图像生成[人工智能+大医药、大健康产业以人工智能技术、基于数据驱动的第四研究范式将极大助力人类探索并解决生命健康问题，生物芯片、精准医疗、脑机交互的等新型医疗服
