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数据挖掘

邓小龙

邓小龙,北京邮电大学网络空间安全学院副教授,中国网络空间安全协会青年专家。专注人工智能、数据挖掘、大数据及物联网,服务电信行业。

Python数据分析与数据挖掘实战

数据分析是当前热门技能,Python是核心工具。本课程由微软认证专家讲师、10年以上500强公司内训经验的邹老师主讲,两天实战培训(70%编码+30%理论)系统讲解Python数据科学生态系统(环境配置/NumPy多维数组/向量化运算)、Pandas结构化数据处理(Series/DataFrame/数据清洗/分组聚合/时间序列/电价数据分析)、数据可视化(Matplotlib/Seaborn/房价数据分析)、机器学习基础

莫维《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》

莫维老师深度课程《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》,以“预测入门—核心算法—应用实践”阶梯式递进逻辑,系统讲授大数据预测的方法体系与技术原理。通过特征构建选择、回归模型、时间序列模型、神经网络等核心算法,结合电力负荷预测等行业实战案例,帮助学员掌握从需求拆解到精准预测的全流程实操能力。

赖江《数据挖掘与复购:从“沉睡客户”到“二次开发”》——寿险老客户经营实战课程

赖江老师《数据挖掘与复购:从“沉睡客户”到“二次开发”》专为寿险销售团队设计。课程通过AI保单梳理、需求预测、跟进提醒等工具,帮助销售人员精准挖掘老客户潜在需求,掌握沉睡客户唤醒、活跃客户升级、高净值客户定制的复购激活策略。涵盖某寿险团队老客户复购率提升40%实战案例、AI驱动的续保与加保提醒全流程、30天落地行动计划。1天时间,让沉睡客户变成复购金矿。

陈剑

陈剑,数据分析与信息化专家,IPMA、MCSE、MCDBA。中国银联长期合作专家,携程大学讲师,中国移动连续授课10年,出版《PowerBI数据清洗与可视化交互式分析》。

傅一航

傅一航老师,十年华为工作经历,五项国家专利,计算机软件与理论硕士研究生。专注大数据分析、数据挖掘、机器学习应用,擅长将大数据应用于企业管理、运营决策与精准营销。