莫维《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》
莫维老师深度课程《大数据挖掘预测分析实战:从需求拆解到精准预测》,以“预测入门—核心算法—应用实践”阶梯式递进逻辑,系统讲授大数据预测的方法体系与技术原理。通过特征构建选择、回归模型、时间序列模型、神经网络等核心算法,结合电力负荷预测等行业实战案例,帮助学员掌握从需求拆解到精准预测的全流程实操能力。
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赖江老师《数据挖掘与复购:从“沉睡客户”到“二次开发”》专为寿险销售团队设计。课程通过AI保单梳理、需求预测、跟进提醒等工具,帮助销售人员精准挖掘老客户潜在需求,掌握沉睡客户唤醒、活跃客户升级、高净值客户定制的复购激活策略。涵盖某寿险团队老客户复购率提升40%实战案例、AI驱动的续保与加保提醒全流程、30天落地行动计划。1天时间,让沉睡客户变成复购金矿。
陈剑,数据分析与信息化专家,IPMA、MCSE、MCDBA。中国银联长期合作专家,携程大学讲师,中国移动连续授课10年,出版《PowerBI数据清洗与可视化交互式分析》。
傅一航老师,十年华为工作经历,五项国家专利,计算机软件与理论硕士研究生。专注大数据分析、数据挖掘、机器学习应用,擅长将大数据应用于企业管理、运营决策与精准营销。
邓小龙,北京邮电大学网络空间安全学院副教授,中国网络空间安全协会青年专家。专注人工智能、数据挖掘、大数据及物联网,服务电信行业。
王旭刚老师传授国际主流企业数据治理与数据分析体系建设的底层逻辑,通过头部企业20万+业务报表、成本降低十倍的实战案例,教会企业为每个业务单元构建数据监控体系,实现全面业务数据获取自由,持续提升人效。