王旭刚《企业业务数据体系建设：通过全局数据治理及分析实现效益提升》

王旭刚老师

《企业数据体系建设：通过全局数据治理及分析实现持续效益提升》

【课程背景】

在当今数据驱动的商业环境中，企业数据体系建设已不仅是技术升级，更是企业生存与发展的"数字地基"。

它通过统一治理，打通孤岛、沉淀高质量数据资产，让原本分散、沉睡的数据转化为可复用、可增值的生产要素；

借助实时分析与智能决策，企业得以精准捕捉需求、优化供应链、降低运营成本，在瞬息万变的市场中抢占先机。

最终，数据治理及分析体系成为连接战略、业务与技术的"企业操作系统"，持续释放乘数效应，驱动商业模式创新和长期竞争优势的构建。

本课程通过介绍国外先进企业业务数据体系建设的底层逻辑和具体方法，原子级培训具体实际落地实践。企业可以全面将全链条业务数据体系建设门槛降低到员工自助PPT程度，彻底实现公司内部全面业务数据获取自由，进而持续提升内部运营效率，促使全员人效达到甚至超过国际先进同行水平的一半。

【课程收益】

• 讲透国际主流企业数据治理，数据分析体系建设的底层逻辑，实现能听懂，可落地，可实践的数据治理，数据分析体系建设方案。
• 全面提升决策效率：通过建立完善的数据体系，企业能够快速获取和分析相关数据，从而支持管理层做出更加科学和及时的决策。全面减少各层级主观判断偏差，提高决策的准确性及公司整体人效。
• 增强竞争优势：在信息化时代，数据已成为企业的重要资产。通过数据体系建设，企业可以更好理解市场需求、客户行为和行业趋势，从而制定出更具针对性的市场策略，增强自身的竞争力。
• 优化资源配置：数据治理及数据分析体系能够帮助企业全面了解内部资源的使用情况，识别资源浪费和不足之处，从而实现资源的优化配置，提高运营效率，降低成本。
• 促进创新与发展：通过对数据的全面深入分析，企业可以发现潜在的市场机会和创新点，推动产品和服务的改进与创新，进而实现可持续发展。
• 提升客户体验：通过持续迭代业务监控体系，企业能够更好地收集和分析客户反馈，了解客户需求，从而提供更加个性化的服务和产品，提升客户满意度和忠诚度。
• 合规与风险管理：在数据合规日益受到重视的背景下，企业通过建立健全的数据体系，可以更好地管理数据风险，确保遵循相关法律法规，降低合规风险。

【课程对象】

• 企业管理层：包括高层管理人员和中层管理者，他们需要理解数据在决策中的重要性，以便能够利用实际可落地数据治理，数据分析技术，真实驱动企业战略和运营持续改善。
• 战略运营数据分析师：负责数据收集、分析和报告的专业人员，他们需要掌握数据体系的构建方法和工具，以提高数据分析的效率和准确性。
• IT部门人员：包括数据工程师、数据治理工程师、数据库管理员等，他们负责数据系统的搭建和维护，需要了解数据体系的架构和技术要求。
• 业务部门员工：如市场、销售、财务等部门的员工，他们需要了解如何利用数据支持日常业务决策和优化工作流程。

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

第一讲：当前时代，为什么要构建企业全面业务数据治理，分析，运营管理体系？

• 从某头部企业对比国外同行人均利润差十倍讲起
• 国际主流企业数据体系建设的标准模式，底层逻辑，具体实施方法
• 中国企业普遍无法做到业务体系现状实时反馈，迭代的原因
• 企业每一个最小业务单元实时反馈的必要性

第二讲：企业数据治理，数据分析，BI体系建设发展历史

• 1985年：管理信息系统（MIS，手工+电脑），传统财务报表时代
• 1995年：企业资源计划（ERP，实时信息共享），传统BI报表时代
• 2005年：业务流程管理（BPM，工作协同自动化），业务自助数据分析，全面监控业务发展
• 2015年：智能流程时代（AI嵌入业务），数据挖掘，全面提升业务表现
• 2025年：AI原生时代（智能体替代人干活），AI时代，人的作用向后退。

第三讲：BI体系建设技术构架介绍

• 业务数据治理，数据分析，业务监控体系整体介绍

  通过对每一个最小业务单元构建10+指标，全面、无缝隙实现业务监控。

• 元数据体系建设方案模式

  对业务系统每一个数据库表，实现字段级别信息梳理，并全员公开，方便业务应用及持续数据治理。

• 业务系统数据到数据湖仓的建设逻辑

  明细数据镜像，宽表，维度表，指标体系，下游联动，全面提升数据利用效率。

• 数据统一分发平台的管理思路（denodo）

  通过统一业务应用数据入口，实现明细数据全员授权，为全局时间使用创造基础。

• ETL工具案例介绍：informatica等
• 业务自助数据分析工具使用案例介绍（Tableau工具体系介绍）
• 业务自助数据挖掘，促进业务升级提升（Alteryx工具体系介绍）

第四讲：案例分享一（亲自负责落地，总负责人角色）：

头部通信设备公司数据治理，数据分析成果案例：

• 通过全员自助，将业务体系运营监控数据体系构建成本降低十倍，一年开发20万+业务监控数据报表，实现全面业务体系持续优化；
• 集团CIO在得到做了一门数字化转型的课程，全面普及推广数字化先进经验。

2. 业务自助数据分析工具在该公司实际使用情况（整体公司有超过5000人使用，普及程度达到PPT水平）

1. 项目背景介绍
2. 项目工具平台体系建设发展历程
3. 项目如何实现业务数据分析师从零星个人到超五千人团队的突破
4. 项目如何实现从不到一千个BI报表，到全面运营超过20万个数据分析报表的突破；
5. 整体BI数据报表开发成本从五万/张，降低到一千/张的底层逻辑

3. 企业流程系统，数据湖仓，元数据体系，业务自助数据分析报表之间的联动合作机制；

4. 一些典型的业务数据体系建设场景

财务，人力，采购，销售等部门实际数据监控体系的样例演示。

第五讲：案例分享二（亲自负责落地，总负责人角色）：

某头部车企数字化建设十倍成果介绍

一、案例的背景

• 数字化变革（质量运营变革）体系建设的历史发展过程；
• 19年-22年基础构建阶段情况介绍
• 22年-25年成果介绍

  数据治理，数据分析，数据挖掘成本减低十倍，产出增长一百倍

• 业务自助数据治理，分析，挖掘体系建设的历史进程；
  1. 业务自助数据分析工具引进，超2000人业务数据分析师团队建设的发展历程
  2. 业务自助数据挖掘工具引进，超1000人业务数据分析师团队建设的发展历程
  3. 整个项目过程中遇到的难点及对应措施

二、整体数字化变革的成果

• 该企业现在是国内数字化建设的绝对标杆；
• 整体构建了超过两千人的业务数据分析师及业务数据挖掘工程师团队；
• 通过构建超过2万个自动数据报表，超2000个业务数据挖掘6sigma自动化项目；实现所有业务模块的实时监控，及持续提升；

课程收尾，企业交流对接

• 业务"流程&数据"反馈闭环的实践经验共享
• 不同行业数字化转型的避坑指南