冰洋
冰洋,数字化转型实战专家,北航软件工程硕士,华为腾讯多年实战经验。工信部AI智能体工程师、信创高级系统架构师。主导千万级政务、金融、高校数字化项目,中英文双语授课。
冰洋,数字化转型实战专家,北航软件工程硕士,华为腾讯多年实战经验。工信部AI智能体工程师、信创高级系统架构师。主导千万级政务、金融、高校数字化项目,中英文双语授课。
莫维老师深度课程《大数据治理实践:数据从可用到管用》,创新构建极具可操作性的“梳汇存算优名”六步法、五大核心工具、四步闭环流程和六大制度保障体系。从方法到工具形成闭环,帮助学员厘清大数据核心内涵,实现数据从“可用”到“管用”的业务赋能升级。
王旭刚老师传授国际主流企业数据治理与数据分析体系建设的底层逻辑,通过头部企业20万+业务报表、成本降低十倍的实战案例,教会企业为每个业务单元构建数据监控体系,实现全面业务数据获取自由,持续提升人效。
腾讯云技术总监、DAMA中国区副主席蔡春久,拥有20年特大型集团数据治理经验,主导多项国家/行业标准制定,是国家级数据治理权威专家。
焦波老师《政府数字化转型实务》课程,通过“战略解码+思维重塑+实施路径”三维度,系统破解数据共享难题、业务与数字化脱节、基层数据思维薄弱等痛点,提供从顶层设计到落地执行的系统化解决方案,助力数字政府建设。
主讲:马兆林| 时长:180分钟数据治理是AI落地的核心前提,其核心目标是通过数据驱动业务决策,同时满足合规要求。以数据治理为基础的AI智能应用是指通过系统化、规范化的数据管理流程,确保数据的质量、安全性和可用性,从而为人工智能(AI)模型训练和应用提供可靠的数据基础。课程大纲:一、数据治理赋能人工智能1.数据治理赋能人工智能·数据治理的重要性·数据治理与人工智能的关系·&
c老师深度课程《数据治理与数据资产管理体系:数字化转型的核心基建》,系统讲授数据治理与数据资产管理的核心理念、体系框架与落地路径。通过DAMA成熟度模型、企业级数据治理体系、数据标准与元数据管理、数据质量全流程管控、数据资产化运营、数据全生命周期安全防护等核心模块,帮助企业构建系统化、规范化、价值导向的数据治理与资产管理体系。
张荣兴老师,25年企业数字化转型实战与咨询经验,曾任华为、埃森哲、华润集团数字化高管,AWS/Azure/阿里云最高级认证专家。累计操盘近100个数字化转型项目,总金额超30亿元,服务高露洁、深圳地铁、广投集团、证监会等标杆客户,擅长企业数字化转型、智能制造、数据治理、AI战略。
【课程背景】很多金融机构存在以下问题:不知道如何准确理解银保监会数据治理相关政策及要求?不清楚如何有效解决监管数据治理常见问题及提升之道?不清楚如何有效落实银保监会数据治理相关政策及方法?【学员收获】深入理解监管数据治理相关政策(重点包括1104、客户风险数据报送、EAST5.0、一表通等)。深入掌握监管数据治理常见问题和解决之道。深入学习监管数据治理体系建设和落地之道。【课程特色】有实战案例有原
余启龙老师,24年企业数字化与智能化实战专家,曾任慕思股份CIO、顾家家居IT总监、IBM资深咨询顾问。主导多家上市企业数字化转型,擅长智能制造、数据治理、变革管理。