冰洋
冰洋，数字化转型实战专家，北航软件工程硕士，华为腾讯多年实战经验。工信部AI智能体工程师、信创高级系统架构师。主导千万级政务、金融、高校数字化项目，中英文双语授课。
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数据治理
王旭刚《企业业务数据体系建设：通过全局数据治理及分析实现效益提升》
王旭刚老师传授国际主流企业数据治理与数据分析体系建设的底层逻辑，通过头部企业20万+业务报表、成本降低十倍的实战案例，教会企业为每个业务单元构建数据监控体系，实现全面业务数据获取自由，持续提升人效。
蔡春久
腾讯云技术总监、DAMA中国区副主席蔡春久，拥有20年特大型集团数据治理经验，主导多项国家/行业标准制定，是国家级数据治理权威专家。
马兆林《以数据治理为基础的AI智能应用》
主讲：马兆林| 时长：180分钟数据治理是AI落地的核心前提，其核心目标是通过数据驱动业务决策，同时满足合规要求。以数据治理为基础的AI智能应用是指通过系统化、规范化的数据管理流程，确保数据的质量、安全性和可用性，从而为人工智能（AI）模型训练和应用提供可靠的数据基础。课程大纲：一、数据治理赋能人工智能1.数据治理赋能人工智能·数据治理的重要性·数据治理与人工智能的关系·&
张荣兴
张荣兴老师，25年企业数字化转型实战与咨询经验，曾任华为、埃森哲、华润集团数字化高管，AWS/Azure/阿里云最高级认证专家。累计操盘近100个数字化转型项目，总金额超30亿元，服务高露洁、深圳地铁、广投集团、证监会等标杆客户，擅长企业数字化转型、智能制造、数据治理、AI战略。
坚鹏《金融机构数据治理政策解读及问题解决之道》
【课程背景】很多金融机构存在以下问题：不知道如何准确理解银保监会数据治理相关政策及要求？不清楚如何有效解决监管数据治理常见问题及提升之道？不清楚如何有效落实银保监会数据治理相关政策及方法？【学员收获】深入理解监管数据治理相关政策（重点包括1104、客户风险数据报送、EAST5.0、一表通等）。深入掌握监管数据治理常见问题和解决之道。深入学习监管数据治理体系建设和落地之道。【课程特色】有实战案例有原
江浔楷
江浔楷老师，22年银行/金融科技公司实战经验，曾任工商银行总行高级经理、平安金融壹账通高级运营总监、全国性股份制银行数据资源部总经理助理。策划工行“人脉挖宝”活动开创社会化营销先河，获客成本0.22元/人；主导恒丰银行四大数字化底座建设，推动业务规模从30亿突破百亿；为40多家中小银行提供全链路智能营销解决方案。参与行业首部数据资产入表专著《数据资产入表全流程解析》。
马兆林《人工智能数据安全风险与治理》
课程大纲：第一章数据驱动AI革命·数据质量风险模型偏见问题（如人脸识别种族差异）数据质量评估维度：多样性/准确性/一致性·数据规模与性能GPT-3案例，45TB训练数据分布式计算架构需求·监督学习依赖ImageNet标注数据集案例标注成本与质量管控第二章AI系统安全挑战·三大技术浪潮符号主义（1950s-1980s）统计学习（1990s-2000s）
李飞
华为12年老兵、前俄罗斯地区部CFO李飞，主导财经数据体系与全球合同履行系统建设，精通财经组织转型、预算管理与OTC流程变革。
刘磐超
刘磐超老师—数据分析与数据治理实战专家现任某著名跨国酒店管理集团业主解决方案部产品总监曾任北京金融街Westin酒店，昆仑饭店、信息技术部总监 PMP 项目管理资格认证 CDGA数据治理工程师认证 多家培训机构EXCEL特聘讲师【个人简介】 刘磐超老师拥有世界500强外企高管工作经历，，在跨国集团工作期间，通过
