岳建东老师简介
互联网大数据专家
曾任重要职务
- 库珀区块链大数据总监
- 美团数仓架构师
- 曾任货车帮大数据架构师
- 曾任阿里巴巴BI架构师
- 曾任IBM商业智能咨询顾问
实战经验
岳建东先生先后在区块链、互联网、电商等国内优秀企业负责过大数据架构、数仓架构、BI咨询等工作，有丰富的大数据平台架构设计、优化经验，对大数据的处理流程中数据的采集、清洗、预处理、存储、分析和数据可视化有完整的项目经验。在库珀任职大数据总监,主导并参与公司大数据中台架构设计与实施、数仓架构设计与实施、内部数据分析、用户画像标签体系的设计与开发，数据运营团队的组建与管理等
设计、实施了库珀大数据平台架构设计，离线与实时计算开发，基于C端用户的用户画像系统，提升运营转化率；货车帮大数据数据仓库，BI报表分析平台；阿里巴巴财资管理系统、阿里巴巴BI监控平台、大淘宝BI报表。熟悉数字货币、外卖、互联网新零售、货运物流、银行、金融、电商等主流行业业务应用。
在技术领域熟悉HDFS、Yarn、Hive、storm、Spark、Impala、HBase、Flume、Kafka、Zookeeper、sqoop等大数据组件
特点风格
- 由于10多年一直坚守在数据在第一线，亲身感受B端和C端用户运营与数据分析的经验和教训，同时有过互联网企业和传统企业数据分析体系的组建和迭代历程，又亲身经历了成都互联网公司的成长，所以岳老师分享的课程基本上都是一些自己实际的亲身体验，也是最为宝贵的第一线的经验和教训，本次分享以一个数据第一线亲身经历者的视角，浅谈C端用户分析体系和分析方法。其讲课的主要特点有：
- 大数据平台的构建及实施者视角
- 基于业务分析的数据仓库建设者
- 亲身经历数据分析体系的搭建
- 与一线运营人员的密切沟通者
- 数据分析方法的践行者
- 互联网业务的深刻理解
FAQ Section
岳建东老师拥有横跨外企、国内互联网巨头及新兴区块链公司的丰富经历。他曾任IBM商业智能咨询顾问，奠定了专业基础；随后在阿里巴巴担任BI架构师，负责财资管理、BI监控等核心系统；之后担任美团数仓架构师、货车帮大数据架构师；现任库珀区块链大数据总监，主导大数据中台与用户画像体系。其经历覆盖了大数据技术演进的多个关键阶段和不同业务场景。
岳老师具备大数据领域的全链路实战能力，包括：大数据平台与中台架构设计、数据仓库（数仓）建模与实施、用户画像标签体系的设计与开发、BI报表与分析平台搭建，以及数据运营团队的组建与管理。他熟悉从数据采集、清洗、存储到分析、可视化的完整流程，并精通Hadoop、Spark、Kafka等主流大数据技术栈。
岳老师的授课完全基于其10多年坚守数据第一线的亲身经历，视角独特而务实。他不是理论派，而是大数据平台的构建及实施者、数据分析体系的亲身搭建者、与一线运营的密切沟通者。课程内容全是来自阿里、美团、货车帮、库珀等企业的真实案例、宝贵经验和深刻教训，旨在分享“踩过的坑”和“成功的路”，确保课程的极高实战价值。
行业方面：岳老师熟悉数字货币（区块链）、外卖（美团）、货运物流（货车帮）、电商/新零售（阿里巴巴）、银行金融（IBM及阿里项目）等多个主流且高数据价值的行业业务。 技术方面：他熟悉包括HDFS, Yarn, Hive, Storm, Spark, Impala, HBase, Flume, Kafka, Zookeeper, Sqoop在内的大数据生态系统核心组件，技术视野全面。
