《打造人机协同新组织》
主讲:韩迎娣
⚠️ 您的企业是否正在经历这些“人机互斥”之痛?
当AI浪潮席卷每一个行业,企业管理者面临的不是“要不要用AI”,而是“怎么用才能真提效、不翻车”。然而,现实中大量企业在引入AI工具后,陷入了一连串更棘手的管理困境:
• 花了钱,没看到效率提升:花了钱买的AI系统,员工登录率不到30%。问原因,要么说“不好用”,要么说“不习惯”,要么干脆不回答。
• 流程没顺,反而更乱了:以前谁干什么、谁负责,虽然慢但清楚。上了AI之后,你发现,AI没有帮你省事,反而让你多了无数件扯皮的事。
• 流程乱了,岗位废了,考核不知道改:原来销售每天打50个电话,现在AI打了30个,那销售该干什么?你想改考核、改岗位职责,但HR说“行业没有标准”,财务说“不知道怎么算AI带来的收益”,你自己也不知道从哪开始。
• 最让你睡不着的是:这个组织,未来靠什么?如果AI真的能干活了,你的团队还剩什么价值?你不可能把所有人都裁了,但你也不希望养着一群只会点“AI生成”按钮的人。
💡 一天时间带回去:一张人机分工画布、一套控制点清单、一个计划框架!
【课程背景】
当AI浪潮席卷每一个行业,企业管理者面临的不是“要不要用AI”,而是“怎么用才能真提效、不翻车”。然而,现实中大量企业在引入AI工具后,陷入了一连串更棘手的管理困境:
- 1、花了钱,没看到效率提升:花了钱买的AI系统,员工登录率不到30%。问原因,要么说“不好用”,要么说“不习惯”,要么干脆不回答。
- 2、流程没顺,反而更乱了:以前谁干什么、谁负责,虽然慢但清楚。上了AI之后,你发现,AI没有帮你省事,反而让你多了无数件扯皮的事。
- 3、流程乱了,岗位废了,考核不知道改:原来销售每天打50个电话,现在AI打了30个,那销售该干什么?你想改考核、改岗位职责,但HR说“行业没有标准”,财务说“不知道怎么算AI带来的收益”,你自己也不知道从哪开始。
- 4、最让你睡不着的是:这个组织,未来靠什么?如果AI真的能干活了,你的团队还剩什么价值?你不可能把所有人都裁了,但你也不希望养着一群只会点“AI生成”按钮的人。你希望他们能训练AI、审核AI、处理AI搞不定的异常——但他们不会,你也不会教。
本课程一天时间带回去:一张人机分工画布、一套控制点清单、一个计划框架。
【课程收益】
- 诊断:快速评估你的团队“人机协同成熟度”,找到最痛、最易见效的切入点。
- 识别:三大“人机互斥”陷阱,判断自己的组织是否正在踩坑。
- 掌握:从“工具化”迈向“流程化”的关键拐点——抓什么、放什么。
- 避坑:五大组织风险与老板必须设置的“控制点”。
【课程对象】
中小企业创始人、CEO、核心高管
【课程时间】
1天(6小时)
【课程逻辑】
| 模块 | 核心任务 | 关键启发 | 逻辑递进 |
|---|---|---|---|
| 认知篇 | 看清AI对组织的真正冲击 | 人机协同五级成熟度模型 | 理解“变化” |
| 风险篇 | 识别人机协同五大“核心风险” | 如何应对五大风险 | 诊断“问题” |
| 设计篇 | 抓住业务流程这个“牛鼻子” | 人机协同画布的逻辑框架 | 找到“抓手” |
| 进化篇 | 老板的“新三件套” | 组织、绩效、风险的控制点 | 明确“底线” |
【课程大纲】
模块一:认知篇——AI不是工具,是组织规则的改写者
一、开场:3个让所有老板沉默的问题
1、算清账:你买的AI工具,到底亏了还是赚了?怎么让使用率提升?
2、理流程:哪些环节必须人干、哪些放心给AI、异常谁来兜底?
3、定规则:岗位怎么改?考核怎么定?责任怎么分?
悖论:个人提效 ≠ 组织提效
二、人机协同的“五级成熟度”:你的组织在哪一层?
1、五级模型讲解:
混乱 → 工具化 → 流程化 → 智能化 → 自适应
2、每一级的典型症状
- 混乱:人机互斥,AI建议没人听,出了事没人管
- 工具化:AI是个人的“小助手”,但流程没变
- 流程化:AI嵌入固定流程,人机有明确分工
- 智能化:AI自适应决策,人负责例外
- 自适应:人机共同进化
案例:两家同行业公司,一家在“混乱”级,一家在“流程化”级,一年后的差距。
为什么“协同”比“智能”更重要?
1、三类典型“人机打架”场景及案例
- 场景一:AI建议vs员工经验冲突
- 场景二:AI产出物无人审核/无人决策
- 场景三:流程被AI打乱,岗位职责模糊
2、人机协同战略价值三维度
- 效率韧性
- 创新激活
- 人才进化
AI是放大器——好流程放大效率,坏流程放大灾难。
案例:两家物流公司同时引入AI调度系统,一家效率提升40%,一家司机集体辞职。
讨论:两家公司用的是同一套系统,区别在哪?
模块二:风险篇——人机协同五大核心风险,以及应对策略
一、决策黑箱风险
- 建立关键决策人类控制点
二、流程僵化风险
- 人机协同流程优化模型与流程审计
三、员工抵触风险
- 参与设计
四、数据与安全风险
- 数据权限与机器操作审计
五、失业与人才流失风险
- 人才成长路径
模块三:设计篇——业务流程是“牛鼻子”,抓对起点事半功倍
一、智能化思维
1、连接
2、赋能
3、破界
工作任务解构四步法
1、人机协同任务分配关系
- 规则、重复、海量
- 模糊、创新、共情、问责
2、人机协同三维评估框架
- 业务价值
- 技术可行性
- 实施复杂度
3、四步法模型
决策→执行→校验→优化
4、每一步判断标准
- 决策:需要人类价值观、伦理、复杂判断→留给人
- 执行:规则明确、重复、海量→交给AI
- 校验:需要经验与逻辑结合→人机协同
- 优化:需要创造力与数据分析→人机协同
案例:从商业想法,业务闭环,营销思路,网站开发,测试,部署网站上线及推广执行
三、一张图看懂人机协同流程设计
1、“人机协同画布”9要素
- 流程目标
- 输入输出
- 人的活动
- 机的活动
- 协同触点
- 数据流转
- 异常处理
- 绩效衡量
- 责任主体
案例:供应链需求预测到采购决策
2. 异常处理
3. 责任主体
模块四:进化篇——老板的“新三件套”:组织、绩效、风险
一、必须由人完成的3类工作
- 第1类:需要情感与共情的工作
- 第2类:需要复杂判断与问责的工作
- 第3类:需要创造力与破界的工作
二、你的组织需要3个新角色
1、流程训练师:训练AI理解你的业务规则
2、AI校验官:审核AI输出,承担最终责任
3、机器人督导:监控AI运行,处理升级问题
案例:一家200人公司设置“AI校验官”后,模型误报率下降35%。
三、能力新地图:流程训练师/AI校验官/机器人督导
1、基础层:理解AI能力边界
2、应用层:使用AI工具
3、协同层:设计人机流程
4、进化层:训练AI、优化规则
工具:人机协同能力体系图
四、绩效与激励的重新调整
1、组织结构变革
2、绩效管理变革
3、激励体系调整
4、职业发展双通道
5、人才能力提升
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