在6月3日举行的清华大学数字经济系列沙上，阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰以“数实融合的第三次浪潮”为题，分享了他对数实融合的观察与见解。
高红冰对数实三次融合的特征进行了解读。首先是二十世纪八九十年代IT驱动下的数实融合，这一阶段信息技术向工厂、办公室和家庭渗透，推动了生产力的大幅提升，催生了IBM、微软等代表性企业；此后，“互联网+”引导数实融合的第二次浪潮，Web、APP、云计算向消费、商业、支付、物流等领域广泛渗透，苹果公司是其中的典型企业；近年来，人工智能驱动数实融合的第三次浪潮，万物智能向大交通、大能源、大制造、大健康、大金融深度融合，生产效率进一步提高。
他认为，数字技术快速迭代，对经济与社会的方方面面产生影响。数实融合是数字化向非数字实体经济的应用、渗透和重塑。数字经济与实体经济并不矛盾，数实融合最大的目标便是产业数字化。
高红冰结合汽车、服装、供应链管理的案例诠释数实融合的特征。在他看来，数实融合的第三次浪潮具有三个特征：一是，颠覆性技术创新不断出现；二是，新技术在大行业的规模应用成为高质量发展的可能途径；三是，人的生存发展以及以人为本的科技伦理观愈加重要。
高红冰通过DIKW金字塔讲解数据作为生产要素发挥价值的途径，原始素材（Data）在加工处理后，才能成为具有时效、含义和逻辑的信息（Information），其后通过提炼信息间的关联内容数据才能转化为知识（Knowledge），最终企业以全局视角贯通知识才能形成具有指导价值的发展策略（Wisdom）。他认为，在我国现代产业体系发展中，数字经济能够有力匹配供需，数字化辐射到传统产业将使得经济具备增长新引擎。
针对数字经济带来的新型治理问题，高红冰认为，数字经济带来发展机遇的同时也会带来挑战，新型治理需要保护数字经济的创新能力和成长性，同时了解和控制其正负外部性，要激发数字企业自身能力，鼓励企业从合规到负责转型。
针对阿里巴巴集团的中台调整战略，高红冰表示，阿里的组织变革、中台调整，是主动应对市场变化的改革举措，将经营单元进行切分旨在提升组织效率，激发各个单元的发展动力，同时更加精确的业务单元划分能够适应技术迭代场景，快速响应市场需求。
谈到数据要素，高红冰和与会的京东方科技集团高级副总裁、中联超清CEO荆林峰都认为“数据二十条”经历了近两年的调研论证，在数据产权、流通交易、收益分配和安全治理四个方面都有清晰的方向指引和制度产出。例如，搁置数据所有权争议，而是通过使用权的结构性分置，促进数据的流转使用，同时强调创新技术手段促进数据匿名化处理，使得数据流通使用和个人隐私保护达到平衡。
关于数字经济时代的人才培养，荆林峰表示，ChatGPT等新兴技术对于产业结构和企业运营带来巨大影响，面对可能发生的技术替代，拥抱技术与能力重塑十分重要。作为从业者需要对数字经济的基础能力进行全方位培养，在此基础上积聚垂直领域的知识和技能，才能适应时代要求。
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