李家贵(微信:dtalk2023)的Prompt8框架,融合了前述的一些prompt技巧,注意事项,是一个广义的prompt engineer方法,采用1、2、3、4、5、6、7、8顺口溜的方式。1、一个本质:和ChatGPT合作是通过提问进行的。本质是要做好一个管理者,德鲁克依然不会过时。我们需要明白与ChatGPT的合作核心是提问。我们在与AI的互动中扮演的角色类似于一个管理者。就如同管理学之父德鲁克的管理思想所强调的,我们需要明确、细致地指导AI,引导它朝着我们想要的方向前进。2、二个关注:在探讨AI的特征时,一个重要的研究来源是HBR的《Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality》。作者Fabrizio Dell'Acqua在其中详细探讨了AI如何影响知识工作者的生产力和质量。两种广为人知的AI协同工作方式是Centaur(半人半马)和Cyborg(半机械人)。这种协同方式让我们思考,面对这些技术,我们该如何应对。据ideogram数据显示,与ChatGPT合作实际上是通过提问进行的。这本质上是一个管理者的工作,德鲁克的管理思想在这里依然不会过时。给ChatGPT交代工作,就像给一位刚刚大学毕业的新员工布置工作:明确、细致、循循善诱。还有一个二是,prompt提供的是输出结果的下限,要达到理想效果,核心是挑战输出结果的上限,这个核心是要关注两点:know how(公式)和工作流(SOP)。3、三个要点:背景要求角色(BOR),没有单独提到上面,一个是不流行,一个是本质和下面的CHAT模型是重复的。背景相当于Chat模型的History,要求相当于Chat模型的AT的融合,列这个是为了分享,prompt技巧很多,但本质不多。4、四字真言:调用前面的CHAT提示词框架,因为ChatGPT,就记住Chat就行了,其他模型是便于理解,但要记忆主要还是记这个。提问有其独特的艺术。CHAT模型为此提供了一个很好的框架。CHAT是Character(角色)、History(背景)、Ambition(目标)和Task(任务)的缩写。一个有效的任务指令可以定义为:定义角色 + 提供背景信息 + 描述任务目标 + 设置输出要求。5、思维五环:客户、架构、战略、项目和数据五环思维为我们提供了一个多角度的视野,使我们能够从不同的层面上思考问题。客户思维:永远思考如何创造客户价值架构思维:系统思考,而不是散点思考战略思维:站在上级的上级考虑问题项目思维:把提示词当项目,考虑成本和收益数据思维:量化效果6、六句参考:通过提供具体的例子和明确的格式要求,我们可以使AI更好地理解我们的需求,并给予我们更精准的答复。提供至少5个例子。选择特定领域的例子。使用活泼的口语化方式回答。适当扩写或概括。设置明确的格式和回复量。7、七个原则:这个部分主要应用了邮储银行潘工的框架,设置格式要求。控制回复量。使用角色和场景来模拟真实情境。重新整理数据。设定内容的范围。组合不同的流程。突破个人认知限制。8、安全八决:在结束之前,我想再次强调安全使用ChatGPT的重要性。为了保护数据和信息安全,我们可以遵循以下八个重要的步骤:首先,我们应该始终确保在办公场所禁止使用ChatGPT,以避免任何可能的信息泄露和数据安全问题。其次,我们不能上传高于“秘密”级别的数据到ChatGPT或其他任何人工智能平台上,这是为了保护最高级别的国家安全和商业机密。第三,我们应该避免大段上传文档或敏感信息,因为这可能会导致数据泄露和滥用。第四,公司代码是公司的核心资产,因此我们不能将其上传到ChatGPT或其他人工智能平台上,以防止被竞争对手获取或被恶意使用。第五,我们应该始终隐藏公司和个人真实信息,以避免被不法分子利用。第六,在使用ChatGPT时,我们应该使用类比方式隐藏真实意图,以避免被恶意攻击者猜测和利用。第七,对于重要的任务和敏感的信息处理,我们应该使用多个账号/API方式分开处理,以增加安全性和保密性。最后,我们应该假设自己的行为会被追责,以更加谨慎地保护信息安全和遵守相关法律法规。通过遵循这些步骤,我们可以确保在使用ChatGPT时数据和信息的安全性。