备注：以下观点整理自胡兆光在“‘双碳’目标下电力低碳保供策略与政策研究系列研讨会（第2期）”上的发言。
“构建新型电力系统面临一系列问题，需要人工智能的支撑”，国家电网能源研究院原副院长、首席能源专家胡兆光在“‘双碳’目标下电力低碳保供策略与政策研究系列研讨会（第2期）”上介绍道。
一、构建新型电力系统的诸多难题
1、灵活发电资源不足
胡兆光表示，风和光都是间歇性很大的不稳定电源。因此，构建新型电力系统面临的第一个问题就是灵活电源不足。可再生能源非常需要灵活电源作为辅助，最好的灵活资源就是水电和天然气，但我国天然气资源相对匮乏，用于发电的天然气资源更少。因此，我国气电比重较小的情况决定了目前只能依靠煤电的灵活改造。当然除了上述供给侧调节，我们如果能想办法让需求侧用电“随风光起舞”，那么电力系统的保供安全也会更有效，“需求响应”及需求侧管理将得到广泛应用。
2、制造业：硬脱钩还是软脱钩
中国是全球加工厂，特别是制造业方面，硬脱钩不符合现代经济特征，特别是现在经济全球化，经济学已经证明了，规模越大资源配置效率越高，现在经济全球化，这是现代社会很重要的特点，硬脱钩不太符合。但是来个软脱钩怎么样呢？软脱钩就会理直气壮，比如现在出台一些关税。
3、对新能源出力的长期预测难以达到误差要求
胡兆光提出，随着新能源发电占比的提升，其不确定性带来的一个很大的问题就是预测误差。风电和光伏的出力主要取决于气象，但如今这么发达的气象学也做不到对一天以后的精准预测。电网调度要求风电和光伏电厂的出力预测误差小于15%，但事实上现在很多都做不到。除了储能和灵活电源调峰以外，胡兆光介绍到，还有一条可能的路线是缩短预测时间。虽然对第二天的预测做不到小于15%的预测误差，但如果对1分钟后的预测，可以做到的预测误差几乎为零。但这会带来一系列新的问题：短时预测问题解决之后的快速调度问题等。
4、分钟级快速调度与电力市场实时交易
胡兆光介绍到，在维持电网安全稳定运行的前提下，应用人工智能技术上可以实现1分钟以内的快速调度。目前主要的担忧在于高度要求安全稳定的电网系统是否能交给机器进行调度。电网的数字转型给了AI学习和试验的空间。在数字电网中可以随时设定各种故障，由AI处理，再由人工进行评价和修正。其优势在于可以不断地模拟处理故障，训练AI三个月，其处理电网故障的数量甚至会超过调度员许多年遇到的故障次数。随着处理故障数量的增加，相信最终AI会胜过人类调度员。
5、保供与“双碳”的动态协调
胡兆光提出，在保供和“双碳”的天平上，二者要动态协调，避免“跷跷板”和政策上的反复不定。刚提出“双碳”目标时就有人激进地表示要在2025年实现碳达峰，而去年的拉闸限电发生后又有人提出要更加严格确保电网安全。政策上的反复不定会造成大量资源的浪费。建议政府部门出台政策最好避免笼统地说保供，而是提出量化的、可执行的目标。比如5%的尖峰负荷每年只有不到50小时，是否有必要保供？在什么情况下不保？可以通过什么来保？这些量化之后就有了具体的方向性和操作空间。
二、前有东北拉闸，后有四川限电。新型电力系统的安全性如何理解？
胡兆光表示，其实缺电每年都缺，总是在某个时段某个地区供应不足的，这是电力供需关系的特点，我们怎么应对它？之前比如尖峰我们可以通过需求侧管理、需求响应，现在还有虚拟电厂等等市场的手段解决，5%这个尖是可以拿掉的。比如，稍微严重一点的去年四川缺电，它就是天气的原因，主要是7月份、8月份来水量减少一半，这个时候给我们的概念好像很硬的缺电了。今年我看到他们准备建一批火电来应对类似这样的发生，当然这是一个手段之一，其实还有其他的办法，比如四川缺电，我们还有其他电网，河南稍微增一部分过去。或者水电一直送华东，少送一点，其他省份多送一点到华东，互相调剂一下还是有解决办法的。现在似乎缺了就要火电来补，四川缺电多少次，以前很少，就是去年突然出现，后面是不是每年都会出现呢，气候变化是不是每年都这样？这些都说不好。
三、我国先进煤电技术能否为全球气候变化作出贡献？
我国提出对外不再承建火电厂，这是一个大国的姿态。但胡兆光提出，中国有全球一流的煤电技术，所建火电厂的煤耗标准和排放标准都是很高的。考虑到印度、越南等国未来的发展，后期一定会有大量的煤电需求，如果我们不去建，而是由其他国家去建，就会有更多的煤耗、产生更多的碳排放，对整体的气候变化不利。因此借助“一带一路”的平台，通过一带一路对有煤电建设需求国家，我国能够拿出先进的煤电技术来帮助减少碳排，对缓解气候变化也是很大的贡献。
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