课程大纲
第一部分：新零售的核心是大数据
传统企业普遍存在的三大问题；
消费升级带来新品牌、新模式、新服务；
新零售背后的核心是以数据为基础而不是经验主义；
新零售四大主要表现形式以及背后的数字化能力；
商业竞争升维模式（案例：小米商业模式背后的数字化逻辑）
实操练习：贵公司目前最需解决的问题是什么？面临最大的压力是什么？
第二部分：企业如何建立大数据决策体系
传统企业决策流程：风险高、决策慢
大数据决策的优缺点
大数据从哪里来
企业数据体系如何建立；
如何在产品设计、研发、销售、营销过程中用数据来决策；
案例分析：如何用大数据进行品类规划；
案例分析：如何用大数据进行产品定义；
实操练习：如何建立企业的数据资产？如何建立一套数据分析的方式方法？
第三部分：用大数据驱动创新，在红海中找到蓝海
用大数据辅助决策，创新才能不“自嗨”
好产品自己会说话，如何让产品自带流量和热点
打造品类冠军背后的关键是用户人群细分
实操练习：找到企业的精准用户群
第四部分：如何用大数据打造爆品
爆品三高法则；
将高科技让用户能感知的四大方法；
颜值即正义的设计理念；
如何提高用户预期，打造产品高性价比；
如何进行用户预期管理。
实操练习：用表格的方式建立用户预期管理
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强