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周一帆《互联网的产品运营与管理》

【课程大纲】

第一单元 初始互联网运营

1. 互联网思维独孤九剑

2. 案例:运营内功有啥用

u 小米的用户运营

u 京东的数据运营

u 无印良品的流程运营

u 杜蕾斯的内容运营

3. 运营的目标是什么

u 效益最大化

u 业务目标细分

u 不同产品的业务目标

u 如何达成业务目标

4. 构建运营的sense

u 常见运营的问题

第二单元   产品运营管理的概念

1、 产品运营的基本理念

u 产品运营概念

u 产品运营的内容

2、 如何树立运营意识

u 用户与顾客

u 推广与运营

u 市场与运营

u 销售与运营

3、 运营中的工作方法

u 用户需求的定义

u 常用的运营工作方法

A、 行业数据调研

B、 业内资深专业人士

C、 定向的用户访谈

D、 问卷调研

E、 将自己变成目标用户

F、 来自运营数据的分析

G、 基础的定性和定量分析

4、 用户需求评估-KANO模型

A、 用户需求的定义

B、 四个用户需求的类型

u 必备需求

u 无差异需求

u 魅力型需求

u 期望值需求

u 反向需求

C、 KANO模型

D、 KANO模型的总结

5、 常用运营工具的使用

u 运营统计常用的数据分析工具

A、 百度统计

B、 GA分析

C、 友盟统计

D、 站长工具

E、 百度指数

F、 百度竞价相关工具

u 内容运营常用的内容制作工具

A、 文案美化工具

B、 H5制作工具

C、 微网站制作工具

u 活动策划常用的运营平台

u 思维导图常使用的工具-Xmind

第三单元 第一批种子用户的获取

1.案例:滴滴、陌陌、美团 如何获得第一批种子用户

2.TOB端的企业如何获取种子用户-以公司宝为例

3.种子用户的需要具备的条件

4.种子用户的获取方式

5.分析目标种子用户的需求点

6.将需求点纳入营销计划

7.分析竞争对手

8.评估效果

第四单元 产品流量的来源-产品的渠道运营

1.渠道运营基础

u 渠道在场

u 渠道入场

u ROI分析

u 基础的渠道运营工作

u 用户产品前、中、后的的渠道运营

2.PC渠道运营

u PC渠道运营的类型

u PC渠道运营关注的数据

u PC渠道运营标识

3.APP渠道的运营

u APP渠道的类型

u APP渠道关注的数据

u APP渠道的ROI分析

4.渠道评估体系建设

u 理解流量漏斗

u 设立渠道评估体系

u 建立渠道评估模型

5.案例:TOB端产品QQ邮箱的渠道管理

u 渠道管理三大模型

u 渠道的激励制度

u 渠道的选择

第五单元 从京东网站看如何提升产品注册转化率

1.注册转化率:同时会产生用户登录

u 新手领券

u 专享价格

u 设置权限

2.登录转化率:针对老用户促成交易

u 设置权限

u 优惠促销

u 购物车及收藏夹优化

u 消息推送

u 短信和邮件换回

u 用户激励

3.登录界面的优化

u 登录环节后置

u 一键登录

u 手机客户端扫码登录

u 手机短信登录

4.案例:摩拜和OfO的运营比较

第六单元 产品的留存分析和激活

1.什么是活跃用户与留存用户

u 留存用户指标

u 如何分析留存用户

u 留存用户分析模型

u 为何要进行留存分析

2.留存分析的时间点和阶段

u 提升留存曲线的意义

u 留存的三个阶段

u 留存的重要时间点

3.留存分析方法论

u 按照获取客户时间进行分析

u 按照用户行为进行分析

u 不同群组对产品使用状况进行分析

4.案例:某O2O企业的发红包案例分析

5.案例:陌陌如何提升产品活跃度

6.用户召回的四种手段

u EDM

u 微信公众号

u 短信

u Push

u 各种召回方式的优缺点分析

u 用户召回的效果评估体系

7.案例分析:从滴滴的的产品运营看如何提升产品使用率

u 问题分析

u 用户反馈

u 策略:调整拼车业务计价和抽成方式,鼓励司机和乘客使用拼车

u 策略:同理心的使用

u 策略:娱乐属性提升用户拼车欲望

u 策略:利用数据调整拼车时间

第七单元 用户行为分析

1. 每个用户行为分析的价值

u 用户行为分析的指标

u 用户行为分析注意点

u 用户行为分析方法-RFM模型

2.基于用户行为指标的用户分布

u 谷歌分析中用户访问频率分布图

u 客单价用户分布图

u 访问间隔天数用户分布图

u 消费次数用户分布排列图

u 平均访问时长和页面数用户分布图

3.基于用户细分的用户行为分析

u 流失用户的留存用户的数据分析

u 用户流失预警系统

u 新老用户细分比较

u 用户的二次购买的细分分析

u GA的基于内容细分的新老用户比较

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