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张世民《数字时代企业管理变革与创新营销》

主讲人:张世民

课程背景:
数字时代的到来,给企业运营管理提出了全新的挑战,所有行业都有可能面临跨界冲击。如何结合自身行业特性,打造极具竞争力的管理、营销和运营体系,则是企业成功转型的关键。移动互联网、5G、大数据等新一代信息技术的应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,打造数字化管理体系,则唯有被时代抛弃。
上一个十年,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;新能源+无人驾驶+城市大脑将彻底变革汽车工业;各种新产品、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业形态都有可能被打破和重构。
究其根本,原因在于对市场需求的深刻理解,对用户痛点的深入洞察,对产品体验的不懈追求,对数据资产的极致利用,对创新驱动的充分把控,对营销场景的扩展和重构。进而形成与用户的强链接,培育用户习惯和粘性,重塑了人们的行为方式和企业的业务形态。
创新是对既有思维方式的重构,对棘手问题的全新解读,是对路径依赖最有力的突破。本课程将企业管理变革、数字化运营、精准营销、产品和服务创新等方面进行深入解析,植入数字基因,强化创新意识,掌握实践方法和工具,从而提升企业管理效能。

课程收益:
● 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化管理体系
掌握数据思维,展开数据分析,发现数据背后的问题和机会
基于用户画像,进行点对点精准营销,为客户提供个性服务
● 提升创新驱动能力,并将创新思维转化为可实施的解决方案

课程时间:1-2天,6小时/天
课程对象:企业管理层、运营、市场、研发、客服等相关岗位人员
课程方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程结构:


课程大纲
第一讲:数字化背景下的企业管理变革
一、数字化运营面临的难点
1. 数据思维:数据意识相对弱,人才储备不足
2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳
3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点
4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例
5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用
案例解析:“健康码崩溃”背后的数字化思维缺失
二、数字化运营及应用方向
1. 产品研发:数据反馈与产品定义
案例解析:滴滴与比亚迪合作定制“D1”的野心
2. 用户画像:客户心理及行为分析
案例解析:瞄准社区生鲜,钱大妈凭什么火爆
3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达
4. 风险管控:数据监测与风险预警
案例解析:上海外滩踩踏事件的反思和启示
5. 运营效率:智能化和精细化管理
案例解析:深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场
6. 创新服务:客户个性化需求满足
案例解析:亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”
三、数据管理与开发流程
1. 大数据三个要素
1)大——海量,平台级
2)数——信息,结构化
3)据——精准、可依赖
2. 大数据六个特征:时间、空间、行为、偏好、规律、预测
案例解析:五常大米,下单即送
3. 大数据的三种类型
1)消费数据——多维度记录
2)行为数据——位置、轨迹、交易
3)机器和传感数据——图文、语音、影像
案例解析:万物互联——当尿不湿植入芯片
4. 符合实际情况的数据开发流程
1)数据采集
2)数据整合
3)数据清洗
4)数据分析
5)数据呈现
6)建模应用
5. 数据管理平台构建三项要求
1)建立数据共享机制,提升部门协同效率
2)掌握业务板块与数据运行之间的底层逻辑
3)设定关键指标,通过数据反馈进行科学决策
四、大数据分析挖掘方法和要点
1. 统计性分析
1)结合业务场景设定关键指标
2)不同维度组合的统计模型
3)导向性的数据提取
案例解析:飞机真的是最安全的交通工具?
2. 预测性分析
1)捕捉各个因素之间的内在关联
2)通过历史数据发掘规律和趋势
3)风险评估,预判和管控
案例解析:为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况?
3. 可视化分析
1)形成观点和结论
2)文不如表,表不如图
3)呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具
4. 分析思维训练
1)对比、转化、关联,横向与纵向扩展
2)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际
3)比数据分析更重要的是大数据思维和意识
五、企业数字化管理实施路径
1. 内部管理信息化
2. 业务流程可视化
3. 产品服务数据化
4. 营销推广个性化
5. 用户体验标准化
案例解析:门店暴增,“优剪”的数字化运营和颠覆式创新

第二讲:基于用户画像的精准营销和渠道开拓
一、什么是用户画像
1. 目标消费群体的DNA
2. 营销决策的重要依据
3. 满足用户场景化需求
4. 获得最佳的效果转化
案例解析:今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持
二、用户需求洞察
1. 用户角色属性划分
2. 用户真伪需求甄别
3. 保持倾听,独立判断
4. 刚性需求/隐性需求/弹性需求/伪需求
案例解析:马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键
三、场景触发需求
1. 锁定用户、产品和场景
2. 实现三者之间自然连接
3. 完成全流程闭环管理
案例解析:谁夺走了分众传媒的电梯广告
四、用户标签体系
1. 用户的基础信息
2. 用户的社会属性
3. 用户的行为偏好
4. 用户的心理特征
5. 用户的异常情况
6. 用户的使用特权
实战分享:如何构建用户画像:先有鸡还是先有蛋?
五、用户画像建模方法及规则
1. 明确建模的目标和方向
2. 掌握业务关联性和逻辑
3. 必须结合实际应用场景
4. 根据数据反馈优化模型
六、精准营销和渠道开发
1. 用户需求和痛点捕捉
2. 产品和服务卖点提炼
3. 画像构建及应用场景
4. 渠道开发与精准引流
实战分享:某厨具品牌市场推广遭遇的困惑

第三讲:创新方法工具与落地实践
一、为什么“创新驱动”在中国持续引爆
1. 拥有全世界最好的数字化土壤
2. 政策导向:互联网+国家战略
3. 产业转型升级,新旧动能转换
4. 传统产业自我革新意识欠缺
案例解析:出租车司机的份子钱降了
二、创新最大的阻碍:路径依赖
1. 否定是创新的开始
2. 创新能力的构成
1)学习能力
2)分析能力
3)想象能力
4)整合能力
3. 创新过程中的思维枷锁
4. 创新能力培养及模型解析
5. 创新型企业与传统企业的差别
6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
案例解析:从“山寨大国”到“新四大发明”
三、创新工具之痛点列举法
1. 保持觉察的本能
2. 停下来5秒钟,问“为什么”
3. 训练步骤——从不经意的细节开始
案例解析:给纸箱装上拉链,一年卖6个亿
四、创新工具之逻辑推演法
1. 5W2H、SWOT分析
2. 以终为始,步步为营
3. 训练步骤——梳理、筛选、检验、论证
实战分享:某新能源车充电桩运营平台的纠结
五、创新工具之逆向思维法
1. 既异想天开,又实事求是
2. 避免灯下黑,发现更多可能性
3. 训练步骤——存疑、摸索、试探、非常规
案例解析:在非洲卖得最好的中国手机品牌
六、创新工具之场景重构法
1. 先推到,再重建
2. 元素的确定和方案设计
3. 训练步骤——目标、角色、排列、重构
实战分享:某家电品牌的业务模式转型策略

 

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