大数据时代已经到来，孕育着无限机遇和挑战。大数据的发展受到了世界各国制造企业和IT企业的高度重视，而中国将会是全球最具竞争力的大数据市场。在这个信息爆炸的时代，海量数据将产生新的商业价值。数据的积累、挖掘、整理、利用，是现代企业所必需的基本素养，没有它，制造企业、企业将无力面对未来的管理和竞争。大数据时代，我们应该如何改变思维方式，利用大数据技术转型升级？
当前、数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。制造企业和企业都将面临新的机遇和挑战。如何面对机遇和挑战。
人工智能的迅速发展深刻改变了人类社会生活、改变世界，现已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎。2017年“人工智能”首次被写入《政府工作报告》，同年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。2018年深圳也编制了人工智能产业发展规划，抢先布局人工智能产业发展。2017百度AI（人工智能）开发者大会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏展示乘坐无人车影像；商汤科技完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录；微软金融宣布建立新的人工智能实验室，专门开发更加通用的机器学习系统……7月上半月，与人工智能相关的行业动态颇为密集，几度开启了“霸屏”模式。
从最初的智能助手、智能硬件、智能家居到如今的智能汽车、智能机器人，人工智能日益成为资本的宠儿、科技巨头争相布局的焦点，也成了新一轮产业变革的重要驱动力。然而，取得突破性进展的同时，种种障碍也随之暴露。人工智能，迎来真正的“黄金时代”还要多久？还有哪些障碍需要跨越？企业如何面对人工智能的发展带来的影响，如何顺势而为？
二、培训对象
企业高层领导、中层管理人员、政府领导；
三、培训目标
1、了解大数据时代的基础技术和思维以及大数据产业生态分析；
2、初步掌握人工智能基本思想，基本原理和基本技术，理解机器学习中“数据驱动”的思维模式。
3、学习人工智能与大数据的各个主要应用领域的主要应用。
如金融、医疗、运营商、日常生活、视频、语音、图片、智能交通、医疗健康、法律、教育等更行各业的应用案例。
4、了解政府如何利用大数据和人工智能的技术思维驱动经济有效增长。
四、培训重点
1、大数据与人工智能的基础概论应用实践、商业模式探讨；
2、介绍人工智能与大数据的关键技术。
3、介绍人工智能与大数据在企业、社会生活等领域的十大典型应用。
4、人工智能和大数据产业的发展趋势；
4、依托数据湖产业园，如何帮助政府和企业发展人工智能与大数据产业
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模块 |
案例 |
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模块一、大数据与人工智能的基础概论应用实践、商业模式探讨；
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IBM、Oracle、Sap、Intel、SAS |
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模块二、人工智能在与大数据的价值（重点讲解内容）
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模块三、人工智能和大数据发展的趋势
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BAT模式、汤森路透模式、交易模式 |
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模块四、如何帮助政府和企业发展人工智能与大数据产业
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贵阳、上海、广州、天津、杭州的人工智能发展可能性分析 |
六、培训实施方式
如何取得良好的培训效果，需要注意两个方面： 培训前期准备和培训后知识转化。
1、培训前——需求调研
（1）调研目的：了解参加宣讲会主办方对宣讲期望达成的目标，掌握制造企业市各级制造企业人员及企业对大数据思维、发展等方面的认知。
（2）调研方式：
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- 信息收集
- 电话访谈
（4）培训前老师的选择与确认：主要是通过简历方式让合作单位了解培训老师的经验；
2、培训中——过程控制
（1）采取讲授为主，互动头脑风暴为辅；
（2）讲课资料分享；
- 课程结束后，重要人员沟通内容回顾。
（1）回访时间：一般在培训完成后一个月左右进行；
（2）回访方式：主要是培训后行为评估和对受训部门工作方面的咨询和建议。
七、培训项目实施计划
| 序号 | 项目 | 工作内容 | 周期 | 资源配合 |
| 1 | 培训课程准备 | 需求调查：确认实际课程要求和知识点、大致实施时间 | 2个工作日 | 需要制造企业大数据管理局配合进行需求调查 |
| 课件准备 | 2个工作日 | |||
| 2 | 培训具体实施 | 课程讲解 | 1个工作日左右 | 根据最终实际确认 |
| 3 | 培训效果评估 | 考试答题 | 培训考核 | 需要客户配合收集考卷 |
| 业务咨询及建议 | 1个工作日 | 需要客户提供工作方面的疑问 |
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强