数字化创新管理与项目落地协同
主讲老师：颜强
【课程背景】
制造业数字化是中国制造业转型升级的重要路径，企业的行业及管理成熟度千差万别，各企业数字化发展的路径与重点也会有很大的差异性。当前市场上制造数字化领域相关概念与方法层出不穷，增加了企业选型及转型的困难度；相关厂商提供的解决方案各有千秋，但其与企业实际场景的结合度及匹配度在落地前却无从判断。这种情况下，在企业数字化项目落地的过程中，企业需要跨越的最大的鸿沟在于企业的业务关键岗与数字化专业人员之间的交流不畅，语言语境不统一，导致业务场景理解不一致，需求不清晰，数字化团队对业务场景中的干系人理解不深，进而造成系统功能与体验无法与企业的实际业务真正融合，系统无法为业务运营提供最有效的支撑。
为保证数字化转型项目的成功落地，经常会受到纷杂的概念的干扰，看不清数字化转型的本质与根本性的目标，从而出现为数字化而数字化、学习标杆复制别人路径的现象，却发现无法对企业的业务运营与经营效果起到预期中的效果。对数字化项目的管理，也尝尝生硬地照搬一些流行的项目管理体系而忽视了数字化项目本身的差异与特征，导致项目推进的艰难，甚至失败。我们需要从本质上理解数字化转型，理解不同类型项目的期望值与过程管理的相似与差异，实施有针对性的、最适合的路线与管理办法，才有可能在数字化转型过程中促进业务与数字化系统的融合，创造最佳的数字化转型的效果。
【课程收益】
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帮助参与培训的人员理解企业数字化的内涵与关键要素，建立基本的软件与数据思维与意识。
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了解分区致胜分析模型，理解维持性创新与颠覆性创新的相同与差异以及管理要点。
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了解企业数字化创新项目的分类、特征，以及不同类型的创新项目的管理要点。
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了解项目落地过程中IT与业务的协同：目标与要点。
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了解并理解不同类型的系统建设过程中方案设计与项目管理的差异。
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结合企业创新需求的实例进行研讨，学以致用。
【课程特点】
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问题分析透过概念直达本质，从业务发展与系统赋能的维度分析数字化构成的基本元素。
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结合中国文化与管理体系与西方的差异进行有针对性的诠释，适用于中国当前的现状。
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理论与实践结合，从多个维度观察、理解、分析数字化项目落地成功的要素与要点，并结合实际案例进行有效的讲授。
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（1）授课专家皆为具备多年行业实操经验并掌握理论的实战型专家学者。
（2）课程模式为专家授课+互动讨论，紧扣企业实际情况，指导学员以企业的业务发展战略为出发点，针对企业自身的转型升级需求进行思考，达到“学有所得、得以致用”的效果。
【课程对象】
针对中大型企业内部业务关键岗、智能制造推动骨干、以及期望学习数字化转型知识的工程技术骨干，产品经理、技术负责人等。
【课程时间】1天（6小时）
【课程大纲】
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时间 |
标题 |
内容 |
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第一天 |
数字化是什么？ |
数字化：当前的概念（大数据、AI、DT、... ... ) |
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建模：一切业务数据化，一切数据业务化 |
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数字化：与运营紧密融合的赋能体系 |
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落地：软件与数据的作用 |
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管理：数字化的有效落地对管理体系提升的倒逼 |
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创新管理与数字化思维 |
分区致胜模型介绍（Zone To Win) |
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面向经营效率的创新管理 |
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面向未来的前沿科技与颠覆性产品创新 |
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如何用分区致胜模型分析数字化转型项目的创新特征 |
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项目类型与特征 |
数字化项目的分类 |
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业务活动：与物料、财务想匹配的信息处理与流动 |
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管理类（流程） |
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决策类（BI、数据应用） |
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平台基础类 （功能、协同） |
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工业互联网类（现场数据采集应用） |
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设计与机理研究的数据支撑（数据分析） |
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探索类项目 （大数据、AI、研究） |
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第二天 |
项目管理体系介绍 |
不同类型的企业与项目管理方法的适用性分析 |
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瀑布式项目管理 |
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SCRUM基本原理 |
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项目群管理简介 |
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业务与IT融合（3课时） |
需求分析建模 |
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架构设计阶段的用户参与 |
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研发实施阶段研发与业务协同 |
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功能验收阶段（测试计划、用户培训设计） |
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发布上线（使用培训、业务流程适应等） |
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运营维护（认证与授权、数据质量、问题总结） |
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团队建设（2课时） |
项目干系人分析 |
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项目落地过程的全景能力需求 |
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项目执行的团队结构设计 |
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以能力建设为目标的团队管理与培训 |
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总结（1课时） |
课程小结与讨论 |
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强