数字专员培训
主讲：王明哲老师
【课程收益】
-
掌握数字化转型背后的3个顶层思维
-
掌握智能化的2大底层原理及6大套路
-
理解工业领域7大核心系统的作用
-
深入数字化质量提升场景
-
深入数字化供应链降本场景
-
深入数字营销场景
-
掌握2套数字化转型落地方法论
-
理解数字化转型的“最佳案例模板”
【课程特色】
够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。
【课程时间】2-3天（6小时/天）
【课程大纲】
一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
-
从十四五规划看数字经济
-
数字经济的核心：数字化转型和数据要素
-
数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
-
精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
-
编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
-
数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
-
基础设施：解除计算机的能力封印
-
数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
-
Digitization：无纸化
-
Digitalization：高效化
-
Digital transformation：无人化
-
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
-
信息化：固化流程/信息流转/数据积累
-
人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路
二、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
-
逻辑固化：师傅“教”徒弟
-
知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
-
X-Ypairs：知识抽取
-
Y→X：生成万物
-
X1-X2 pairs：推荐匹配
-
X only：聚类算法
-
Y only：超越人类
-
Dot & Line：知识图谱
-
人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
-
价值驱动 or 数据驱动
-
机器学习 ≠ 江湖算命
-
数据模型 VS 机理模型
-
大数据 ∪ 深度学习
-
行业专家 || 客观事实
-
行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工业领域AI落地的7大场景
-
销量预测
-
产品质量检测
-
耗品寿命预测
-
设备预测性维护
-
场地巡检
-
智能排产及调度
-
工艺参与自动优化
案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化
三、工业领域的7大数字化系统
1、7大核心系统串讲
-
人类神经系统运作过程
-
产企业7大核心系统配合过程
案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。
2、7大核心系统深入
-
ERP：企业赚了多少钱
-
SRM-如何帮助企业节流
-
CRM-如何帮助企业开源
-
PLM-企业产品的顶层设计
-
MES-企业的神经中枢
-
WMS-神经中枢的延伸
-
APS-企业数字化转型深水区
四、数字化转型实战
1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”
-
数字质量
-
产业数字化转型
-
供应链数字化
-
数字化营销
-
人力数字化
案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。
2、数智化的成功经验和失败教训
-
企业数字化转型的黄金定律
-
数字化转型成功的三大要素
-
数字化转型成功的最大阻碍
-
数字化转型的顶层规划法
-
数字化转型的项目突破法
案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强