人工智能最新趋势及产业应用
主讲:王明哲老师
【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。
【课程时间】1-2天(6小时/天)
【课程大纲】
一、AI的底层原理
1、人工智能的2大特点
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数据驱动-数据越大效果越好
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勤能补拙-AI其实不“聪明”
2、人工智能的2大底层套路
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逻辑固化:师傅“教”徒弟
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知识抽取:师傅“带”徒弟
3、人工智能的核心原理
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工人(拟合模型)负责预测
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质检(损失函数)负责挑错误
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车间主任(梯度下降)负责纠正
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AI的本质:把学习知识的过程转化为一系列计算
案例:预测男生是否会受女生欢迎
二、人工智能的核心趋势
1、趋势一:大模型有大力量
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大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据
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大模型可能导致通用人工智能出现
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大模型的落地应用及前景
案例:AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶
2、趋势二:生成模型以假乱真
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什么是生成模型
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生成模型能够生成什么内容
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生成模型的落地应用
案例:生成李小龙视频、AI作曲欣赏、AI作画夺冠、一键生成一个世界,一键生成专属女友,明知是假但仍无法分辨的数字虚拟人
3、趋势三:强化学习超越人类
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阿尔法狗的核心原理
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强化学习的核心潜力
案例:AI学会捉迷藏,AI用于工业生产现场,AI实现可控核聚变,AI用于复杂游戏博弈,AI用于战争
4、AI会如何影响我们
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绝大部分的工作会被替代
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只有两类人会留下:做决策&有想法
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应对办法:回归人“本身”的价值
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没有工作的人会做什么:“爱”干嘛干嘛
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AI会毁灭人类吗
案例:18年图灵奖得主案例,智能化终局解读,元宇宙加持下的后AI时代
三、三大趋势对轨交领域的影响
1、工业领域整体案例盘点
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销量预测
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产品质量检测
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耗品寿命预测
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设备预测性维护
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场地巡检
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智能排产及调度
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工艺参与自动优化
案例:某著名汽车品牌销量预测,焊接故障检测,刀具寿命预测,大型设备故障预测,电力行业巡检,百度AI物流调度最优化案例,某污水处理厂工艺优化
2、轨道交通领域案例及展望
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轨道交通领域AI落地案例盘点
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大数据&大模型对轨道交通的影响
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生成模型对轨道交通的影响
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强化学习对轨道交通的影响
案例:上海地铁龙阳路基地智能运维案例,上海地铁10号线全自动线路先例等