大数据时代的商业洞察:精通商业数据的智能化分析和价值挖掘
主讲:黄辰 教授
【课程背景】
各传统企业纷纷拥抱新一轮的数字化转型,利用新的商业模式、新的渠道、新的方法,不断将数字化技术与业务充分融合,在创新中求变,为消费者创造多、快、好、省的价值。在此过程中,科技的高速发展起了巨大的作用,接近无限的存储空间、强大的算力及机器学习能力,也给我们带来海量的数据,这也让我们重新审视商业智能的价值所在。目前行业的实际情况是:40%以上的企业还未开始在数据层面下功夫。大部分企业内部的数据整合还竖着一根根“烟囱”,“部门墙”现象严重,数据孤岛林立。作为部门的领导人,他们往往从不同的系统,不同的人得到不同的数据或者洞见。由此可得,若是想要从这些报告中做出判断,非常具有挑战性。随着商业环境的发展愈加快速,客户的需求变化更不容易被捕获。越来越多的企业下定决心打通企业的数据孤岛,打开“商业智能化”的大门。
本课程涵盖商业数据分析中常用方法,包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析,及其在Power BI 和Tableau 中的实现。其中,不仅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及对比,还涉及数据分析的方法与思想。本课程指导企业的IT团队转变思维,从授人以鱼到授人以渔,致力提升业务用户的数据素养和数据分析能力,从数据中发现新的问题和新的商业机会点。同时,充分利用优秀的BI工具,通过交互可视化实现自助服务和敏捷交付,可以支持利用企业本身的数据进行专业分析,决策人员做出更加符合公司策略和利益的决策,从而使企业的战略及战术切实落地。
【课程收益】
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提炼商业数据分析模板及其背后的思维逻辑,展示最佳实践内容,为实战提供“模板化”的公式及思维
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不论从事IT工作、财务工作,还是企业的高管,都可以像商业分析师一样思考,挖掘商业数据背后的价值
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深入浅出,从理论到实践,既给初学者提供学习的路径,也给进阶者带来思维的碰撞
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逐个解疑,层层剖析,让商业智能数据分析实战变得生动、深刻,具有挑战性
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贴近业务,以商业价值和商业数据为导向,快速迭代更新,推动企业实现“IT业务化,业务IT化”
【课程特色】
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大局与细节兼顾,方法与案例互补,理论与实务结合,内部与外部并重
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提供方法论,以及落地的组织设计和管理方法,实操性强
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从一线实战中提炼出有生命力的洞见,并将先进的理念付诸实践
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既有前瞻视野,又有丰富工具,更有翔实案例,为企业管理者提供具有借鉴意义的路线图和方法论
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提供独到的视角,解读企业应该如何面对生命周期中重要的变革管理问题,实现核心业务的全方位进化
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既有理论高度又有实践经验,坚持利他为先、利众为本的理念
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案例丰富、逻辑清晰、洞察深刻、深入浅出、发人深思
【课程对象】
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企业高层管理者:董事长、总裁、总经理、分管副总等
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战略高层、战略规划、顶层设计负责人(CEO、CTO、CIO、CMO等)
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各个条线的业务负责人和技术专家
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产品开发与创新人员、服务方案制定者
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市场营销策划、客户经理、产品经理等
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创新业务的负责人,创新创业导师及实践者
【课程时间】6-12小时
【课程大纲】
一、蛋糕到底有多大?通过市场规模分析观测行业发展情况
1、市场规模计算:现有规模&未来规模预测
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市场规模测算方法
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自上而下的方法简介
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自下而上的方法简介
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自上而下的方法示例及公式
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自上而下的方法案例
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自下而上的方法示例及公式
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自下而上的方法案例
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测算当前市场和未来市场的异同
2、四步搭建市场规模预测框架
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四步搭建市场规模预测框架
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Step1. 列出行业分析框架
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Step2. 按照分析框架,列出历史数据
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Step3. 进行未来 3 - 5 年相关变量的预测
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Step4. 对市场预测模型进行归纳、总结
案例:
中国天然气行业
健身房行业
二、蛋糕可以分多少?看懂细分市场和产业链,准确判断行业态势
1、摸清产业链构成及各环节的基本态势
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产业链梳理步骤
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如何从零开始研究产业链构成
2、细分环节,分析重点
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各环节的切分及相互影响
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如何确定产业链的重点环节?
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确定重点环节之后,从哪些角度进行分析?
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确定重点环节之后,从哪些角度进行分析?
案例:
快递行业
3、摸清细分行业的构成和基本情况
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快速摸清细分行业的构成
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确定重点环节之后的分析角度
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政策分析:不同机构的适用政策与规定
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细分行业发展的驱动因素
案例:
物流行业细分
4、竞争者分析
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行业竞争格局如何分析
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竞争者分析的方法
案例:
快递行业竞争态势概览
以健身房行业投资项目为例
三、如何像咨询顾问一样解决企业内部的问题
1、如何对一个新的产品定价
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举例:如何对一个新的产品定价?
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方法论:在讨论定价时,通常我们讨论的是两方面
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基准定价策略
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定价调整策略
2、基准定价策略的操作方法
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基于成本的定价方法
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基于竞争/需求的定价方法
3、基准定价策略的适用行业
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基于成本的定价方法的适用行业
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基于竞争/需求的定价方法的适用行业
4、基准定价策略的使用
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基于成本的定价方法的使用
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基于竞争/需求的定价方法的使用
5、如何解决盈利率下降的问题
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举例:如何解决盈利率下降的问题?
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方法论:沿着四部曲,解决盈利率下降的问题
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第一步:定量寻找原因
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第二步:明确分析重点
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第三步:定性刨根问底
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第四步:提出改善建议
6、企业内部问题的总结
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新产品定价及定价调整策略
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解决盈利性问题
四、如何看懂新兴企业的商业模式和前景
1、从经典商业模式出发,看懂复杂多变的创新模式
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如何定义商业模式
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从公司层面解读商业模式
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资源驱动的商业模式
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产品驱动的商业模式
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客户驱动的商业模式
2、系统分析创新商业模式的核心要点
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核心要点1-用户价值
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核心要点2-收入来源
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核心要点3-市场规模
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核心要点4-竞争格局
五、获得真正有利于推进产品的消费者洞察
1、快速锁定能挖掘出信息的消费者
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消费者调研兼具分析思维与设计思维
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实例:一个完整的用户画像应该是什么样子?
2、如何制作一个用户画像?
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第一步,结合核心业务确定用户关键行为
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第二步,结合核心业务确定用户关键行为
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第三步,分析数据
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第四步,跟进调研,丰富用户画像人物形象
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第五步,与团队分享并在工作中使用起来
3、消费者洞察必备方法
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消费者访谈有什么注意事项
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通过第三方报告获取消费者洞察
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社交媒体舆情监听
4、消费者建议复杂多样,如何判断哪些内容利于产品推进
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巧用设计思维工作坊
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设计思维工作坊运作的流程
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第一步:项目背景介绍与团队建设
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第二步:.用户故事分享:将消费者建议以故事形式分享
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第三步:确定关键问题
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第四步:脑暴解决办法
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第五步:确定解决思路:概念主题投票
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第六步:细化解决方案
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第七步:专家反馈与消费者测试
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第八步:安排和部署下一步
5、实例展示:以健身房行业投资项目为例
六、消费者洞察助力品牌升级
1、案例介绍 & 基本方法论
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研究流程
2 调研前期:确定调研方向
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剖析背景
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定义问题&明确目标
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思路梳理
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整理思路
3 调查中期:数据、资料分析 & 结论生成
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资料分析
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数据分析
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机会点分析
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相关性分析
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拉新方法论
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消费者调研方法:定量分析和定性分析相结合 判断消费者心理特征
4 调研后期
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落地执行
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复盘
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消费者建议:根据公司转型目的,整合合理的消费者建议,给出转型策略
七、数据信息的可视化呈现及分析
1、数据信息分析—如何有条理地整理数据信息
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信息分析的目的和对象
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咨询公司信息分析流程
2、数据信息分析—常用数据分析应用
3、定性信息分析—如何呈现更直观易读
4、实例展示:进口品牌SUV销量数据分析
八、像咨询顾问一样透过数据看本质
1、方法论:如何深度进行数据挖掘,得出有价值的观点
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在管理项目中,客户会提出的问题有什么
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透过现象看本质-方法论和应用技巧
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透过现象看本质-以公司为例
2、方法论应用举例
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第一步:确定数据分解的框架
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第二步:基于该框架对目标公司进行分析
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第三步:与历史数据、与可比竞争者进行对比
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第四步:对重点领域进行细化分析
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第五步:定性分析,分析背后的原因
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第六步:汇总报表,并给出建议
3、商业分析中常见问题
4、得到背后更好的洞察
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商业直觉和本能
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员工内部访谈
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外部专家访谈
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同业竞争对手访谈
5、实例展示:如何拆解分析各大白酒上市公司的财务指标