《数据思维下的企业增长》
讲授专家：李勇
培训对象：
1、希望学习数据思维及产品的人士；
2、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士；
3、企业内从事营销与服务工作的相关人士；
课程时间：2天 (12小时）
课程背景：
近些年来，随着 Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品数据思维这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据思维和数据产品？数据如何来解决商业问题？本课程和大家一起分享这些问题。
课程大纲：
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 数据是什么 | 1. 数据即业务 2. 业务即数据 3. 数据认知的三个常见误解 |
单元二 | 数据思维是什么 | 1、 数源思维不等于数据思维 2、 数据思维不等于数学逻辑 3、 数据思维不等于KPI思维 4、 数据思维养成的四部曲 1） 数据导向定义 2） 拆分转换简化问题 3） 推理分析构建结论 4） 谋划方案驱动业务 |
单元二 | 数据思维到底能帮企业解决什么问题 | 1. 数据可以为企业将本增效 2. 数据可以为企业指明方向 3. 数据可以在企业所有日常决策中起到极为关键的作用 |
单元三 | 数据思维该如何建立 | 1. 感知数据 1） 如何培养数据敏感度 2） 为什么孤立的数据没有意义 3） 怎样发现数据隐藏的信息 4） 为什么同样的数据感受不一样 2. 收集数据 1） 为什么要对数据区别对待 2） 如何定量的把握一个事务 3） 怎么样确保样本能推断总体 4） 怎么定量的确定因果关系 3. 理解数据 1） 表征，分类，因果的关系 4. 操纵数据 1） 如何用数据指导觉得 2） 如何塑造受众感知 3） 怎样识别数据中的认知陷阱 |
单元四 | 数据思维下的指标打造 | 1. 如何理解业务指标 2. 常用的业务指标有哪些 1） 用户数据指标 2） 行为数据指标 3） 产品数据指标 4） 推广付费指标 5） 客户服务指标 3. 如何选择指标 4. 指标体系和报表 |
单元五 | 数据思维中的问题结构 | 1. 从整到分，从分到整 2. 结构化拆分问题的方法论 3. 相关问题的转化 4. 找到数据埋点的核心方法 5. 数据中的正反相成 |
单元六 | 数据分析和挖掘 | 1. 数据分析解决问题的过程 2. 数据分析如何明确问题？ 3. 数据分析如何分析原因？ 4. 数据分析如何提出建议？如何回归分析应用 |
单元七 | 数据应用和体系处理 | 1. 数据体系规划 2. 数据标准化底座建设 3. 数据标准化标签建设 4. 数据标准化应用建设 |
单元八 | 数据资产管理 | 1. 数据资产定义和3个特征 2. 数据资产管理现状与挑战 3. 数据资产管理的四个目标 4. 数据资产管理中的数据治理 5. 数据资产管理的七个成功要素 |
单元九 | 数据中台应用 | 1. 数据中台运营评估模型 2. 数据中台运营的四个价值 3. 数据中台资产运营机制 4. 数据中台成本运营机制 |
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
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朱共山
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毛宗强