大数据AI+时代下邮政企业的变革与应对

——从裂变到核变：智能化时代邮政企业的经营与发展策略

课程背景：

阿里巴巴的无人酒店开业了，海底捞要炒员工的鱿鱼，推出无人火锅。互联网来了！大数据来了！人工智能来了！排山倒海，不可阻挡，邮政企业正处在新技术变革的风尖浪口。不容质疑，新技术对邮政企业运营效率的驱动越来越强，最后一定发生从裂变到核变的效应。我们可以肯定：只有通过大数据才能有效挖掘客户需求，才能得出精准解决方案；通过大数据运营来创造商业价值是未来公司发展的方向；大数据运营是邮政企业未来高效率运营的必然，再小的邮政企业都要有大数据思维；大数据思维已经成为中小邮政企业运营管理者、运营管理者及运营部门的必备思维。机器人、无人驾驶、智慧医疗、智慧城市、语音识别、人脸识别，等等，AI几乎无处不在，所有的领域都向人工智能靠拢，可以说未来的时代就是AI的时代。

但是，什么是大数据？什么是人工智能？大数据与人工智能有什么关系？人工智能的关键技术究竟有哪些？如何运用人工智能？人工智能究竟给邮政企业带来哪些商业价值和机会？如何运用大数据去挖掘人工智能的价值、提高邮政用户体验？如何运用AI与大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、提高管理效率？如何运用AI和大数据去驱动邮政企业转型升级和创新发展？人类进入智能社会，邮政企业将面对哪些机会与挑战呢？如何应该呢？邮政企业如何智能化？如何利用大数据与人工智能驱动邮政企业大发展？本课程就是为解决这样的问题而设计开发的！

课程收益：

● 通过经典案例，全方位学习大数据与AI的概念、工具、方法和理念；

● 全面了解邮政企业大数据与人工智能运营的现状、困境、价值及未来趋势；

● 学习如何通过海量大数据挖掘分析邮政客户需求，并得出精准解决方案；

● 掌握互联网、大数据与人工智能在邮政企业运营中的具体步骤和落地策略；

● 学习大数据与人工智能在邮政企业运营环节中的实战技巧与策略；

● 掌握互联网、大数据、人工智能如何推动邮政企业整体运营，让邮政企业业绩倍增；

● 学习互联网、大数据与人工智能在邮政企业中的具体落地路径

课程时间：2天（6小时/天）

课程对象：邮政企业中高层管理者、高级运营管理者、邮政企业董事长、总裁

课程方式：

1. 通过大量贴身案例，传授知识点；

2. 利用行动学习法，现场研讨落地方案；

3. 多维提问+现场演练，激发学员全程投入；

4. 利用五星教学法，导入情景故事，左右全脑互动学习；

5. 制定课后行动方案，后期跟踪，将培训项目化；

课程大纲

第一部分：引子

思考1：目前，中国邮政企业最大的问题是什么——我们的邮政企业怎么了？

思考2：驱动邮政企业发展上科学管理模式还有多大的潜力？

思考3：大数据、人工智能有多高？有多深？多神秘？

第二部分：大数据篇

第一讲：大数据运营的现状、困境与价值

互动：邮政行业大数据应用的现状分析？

一、邮政企业为什么要用大数据思维去运营；

案例：比萨店的运营将客户惊呆了！

1. 邮政用户的消费行为难以探知，需要大数据

2. 邮政用户的真正需求难以捕捉，需要大数据

3. 市场趋势难以预测，需要大数据

4. 客户与市场难以定位，需要大数据

案例：比基尼，到底哪个城市卖的好？

案例：2016年奥运会，最大的热点是什么？

二、邮政企业大数据运营落地的4大难点；

1. 思维切换难

2. 数据收集难

3. 数据挖掘难

4. 落地实施难

案例：某邮政企业大数据运营实施中的痛？

第二讲：庖丁解牛——大数据360度大揭秘

一、什么是大数据？

互动：什么是大数据，你对大数据这个概念是怎样理解的？

二、大数据与云计算的关系

案例：流感快速预测的背后

三、大数据应用的2个层面

1. 价值链层面的大数据应用

案例：从B2C到C2B，红领模式的大数据魅力

2. 传播和渠道层面的大数据应用

案例：柚子舍用数据揭开“美丽真相”

四、大数据运营的关键——数据挖掘

案例：辽沈战役——战神林彪成功的背后

案例：台湾王永庆的大数据经营哲学

五、邮政企业如何进行大数据挖掘

1. 大数据挖掘的5个步骤

2. 数据挖掘的4类算法

3. 大数据挖掘的4大方向

4. 大数据挖掘的常用工具

案例：啤酒与尿不湿的关系

案例：为什么你总是买假货

第三讲：大数据在邮政企业大运营的3大应用

互动：您认为现在邮政企业的运营精准吗？推广成本高吗？

一、用大数据运营为客户画像，精准定位客户；

1. 确定邮政用户画像的分析维度

2. 建立邮政用户画像的大数据分析模型

3. 邮政用户的行为习惯分析

4. 邮政用户的消费心理分析

5. 影响邮政用户行为的因素分析

6. 如何根据分析结果导出解决方案

案例：小米的邮政用户定位与大数据思维

二、用大数据运营挖掘邮政用户的核心需求，精准匹配需求

1. 用大数据运营捕捉邮政用户的喜好

2. 大数据运营记录邮政用户的消费习惯

3. 用大数据运营挖掘邮政用户的购买兴趣点

案例：万达王健林大阳台房的邮政用户大数据需求挖掘

三、通过大数据运营思维个性化服务客户

第一步：邮政用户差异化分层

第二步：邮政用户个性化服务

第三步：大数据邮政用户管理的RFM模型

案例：江小白的个性化运营是如何成功的

案例：学习高尔夫原来是为了卖别墅

第四讲：其他行业经典案例剖析——全方位掌控大数据的实施策略

一、大数据在餐饮行业的精准运营

案例：农夫山泉用大数据精准卖水

案例：“好友美食”为你找餐馆

案例：绝味如何用大数据卖鸭脖

二、大数据在金融行业的精准运营

案例：中信银行用大数据试水运营

案例：交通银行用大数据构建运营系统

案例：招商银行大数据下的创新运营

三、大数据在汽车行业的精准运营

案例：福特用大数据来制造皮卡

案例：比亚迪的大数据精准运营之路

四、其他行业的大数据运营案例

案例：耐克用大数据定位新产品

第二部分：人工智能AI篇

第五讲：人工智能已来——AI研究的现状及意义

讨论：你认为人工智能在邮政行业有哪些应用，举例说明。

一、人工智能的过去、当下与未来

案例：DeepMind:会打游戏的人工智能

案例：AlphaGo与李世石人机大战

二、奇点来临——霍金的忧虑

1. 真正的智能是什么

2. 比人类更智能的人工智能是什么样的？

3. 人工智能终将改变什么

案例：脑联网时代是什么样的

三、发展人工智能的3大核心意义

1. 对现有的业务流程革命性的改造

案例：智慧医疗：AI将成为医生的好帮手

2. 对现有的商业模式根本性的改造

案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地领域

3. 对现有的社会效率创造性的提升

案例：智慧城市：打造交通难题下的效率之城

案例：自动驾驶：AI最大的应用场景

案例：智慧超市：从机器人翻译到智慧超市

第六讲：人工智能的定义与技术发展

一、人工智能的定义

1. 狭义人工智能

2. 广义上的人工智能

3. 关于超强人工智能

互动：以下的AI应用，哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI

二、深度学习+大数据引发的第三次人工智能

1. 从神经网络到深度学习

2. 什么是深度学习

3. 大数据：人工智能的基石

三、人工智能的技术发展现状

案例：谷歌大脑：世界最强大的深度学习集群

案例：中国大脑的战略计划

四、当下人工智能市场邮政企业的契机在哪里？

1. 全球范围的人工智能热潮

2. 互联网升级带来的数据获取方式

3. 云计算助力人工智能

4. 技术平台全面开源

案例：无人超市、无人售货、无人银行

第七讲：与邮政业相关的人工智能AI的热点应用与研究方向

一、人工智能AI将引爆商业价值

1. 生态塑造：人工智能产业的生态圈什么样？

2. 人工智能AI能产业规模有多大

3.人工智能AI的应用价值有多大

4.人工智能给中国的邮政企业带来合作契机

二、与邮政业相关的人工智能在商业领域的应用

01. 汽车领域——无人驾驶

02. 航天领域——无人飞行器

03. 城市管控——智慧城市

04. 医疗技术——智慧医疗

05. 语音与图像——机器人翻译与人脸识别

06. 金融领域——智慧金融

07. 工业制造——智能装备与物联网

08. 社会管理——智慧社区

09. 农业——智慧农业

10. 政务管理——智慧政务管理系统

11. 物流供应链——智慧物流

案例：小米的物联网智能生态战略

案例：顺丰的智能供应链打造

案例：中美贸易战——美国智慧农业下贸易的顺差

第八讲：人工智能在邮政企业中的商业机会与落地策略

一、AI时代，邮政企业转型升级的难点

二、AI时代，谁能突破邮政企业产品升级的瓶颈

三、每个邮政企业都要有一位AI时代的首席电力官：从CTO到CAO

四、每一位邮政企业都要迎接智能原力

五、人工智能的产业结构图与商业机会分布

六、人工智能AI在邮政企业中落地的两条路径

七、邮政企业在人工智能AI的切入点在哪里

1. 基础资源层是巨头的战场

2. 技术层是科研实力的比拼

3.应用层百花齐放

案例：百度慧眼——百度商业选择过程

案例：对时空数据的AI挖掘，让营销立竿见影

案例：旷世科技，视觉识别的翘楚

八、邮政企业在人工智能AI的5大切入点

第三部分：综合应用篇

第六讲：实战篇——邮政业如何进行互联网+大数据+人工智能布局

研讨：本公司如何进行互联网+大数据人工智能运营

利用思维工具：思维导图与鱼骨图

研讨方式：世界咖啡+行动学习+结构化呈现