数字化思维能力培养
大数据与人工智能实战专家—周红伟老师
法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人
课程背景
数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，各种数字化驱动的创新不断涌现，数据库里沉淀大量的数据，但任何孤立的数字都没有意义，那么数据该如何理解业务与管理，是要靠数字思维来驱动，让使用数据的人对数据的要求，形成感知能力。数字思维，通过数字化能力来重新理解经营、管理环境。而数字技术与传统产业的深度融合释放出超级能量，企业人才管理与组织变革面临着巨大挑战。课程将以数字化思维与组织能力为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知什么是数字化、数字化的价值和意义？如何培养数字化思维？数字化在人力工作中的应用和未来前景有哪些？如何通过数据分析及数据可视化方式洞察组织及人才能力、问题？未来商业环境下的智能组织是什么样的？使学员学之解惑，学之能用。
授课形式
理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑
课程大纲
一、思维创新与数字化变革
1、思维创新技术路径
2、数字化变革现状
3、数字化改变生产、生活、工作方式
4、什么是数字化？
5、数字化本质是什么？
6、思维转变三个方向
7、数字化时代的人才战略
8、数字化环境下，企业在人才管理方面的挑战
Ø 业务创新
Ø 组织变革
Ø 数字化转型
Ø 人力资源体系调整
9、数字化人才体系层次
Ø 数字化领导
Ø 数字化运营人员
Ø 数字化专业人员
10、数字化人才培养挑战
Ø 人才发展速度难以匹配企业战略迭代速度
Ø 员工学习成果转化率低
Ø 员工对培训期望攀升
Ø 知识可获得性剧增，学习速度和系统化难兼顾
11、组织成长过程对效果的影响
案例研讨
二、数据分析与组织行为关系
1、数据价值
Ø 数据可洞察真相
Ø 数据可转化行动
Ø 数据的引导思路
2、数据分析的三大类应用场景
Ø 工具类
Ø 分析服务类
Ø 人工智能
3、数据分析的5大步骤
Ø 明确目标
Ø 数据预处理
Ø 特征分析
Ø 算法建模
Ø 数据表达
4、数据表达
Ø 分布数据可视化
Ø 分类数据可视化
5、数据分析与组织行为洞察
6、数字化环境下，人才管理，需要关注什么？
7、搭建基于数字化环境下的人才供应链体系
8、数字化环境下，人才结构的变化
Ø 数字战略管理
Ø 深度分析
Ø 产品研发
Ø 服务能力
Ø 数字化运营
Ø 数字营销
案例研讨
三、数字化思维与敏捷管理
1、数字思维
Ø 协同
Ø 分权
Ø 成果
2、数字化创新思维
Ø 连接
Ø 赋能
Ø 破界
3、数字化的管理难点有哪些
4、基于数字化的敏捷管理
5、什么是敏捷管理
6、敏捷管理的5大进程
Ø 构想
Ø 推测、启动
Ø 探索、发布
Ø 迭代循环
Ø 收尾结束
7、敏捷工作方式
8、敏捷管理协同协作-价值胜过约束
Ø 持续创造客户价值
Ø 精益思维
Ø 迭代、交付
Ø 再生规则
Ø 刚刚足够的方法论
Ø 交付活动与合规活动
9、敏捷管理协同协作-适应胜过遵循
Ø 适应学
Ø 响应变化
Ø 产品、流程和人员
Ø 障碍还是机会
Ø 可靠，但不重复
10、评估敏捷绩效
Ø 质量是什么
Ø 计划与评估
Ø 适应性绩效 — 结果和产出
Ø 评估组织绩效
Ø 适应性绩效管理设计
Ø 五项核心度量指标
案例讨论
四、数据分析赋能人才管理
1、 初识标签
Ø 标签是什么？
Ø 标签是如何产生的
2、 标签体系，到底谁来做？
3、 数据分析5W1H标签
4、 标签体系困惑与问题
Ø 标签定义基于谁？
Ø 标签的更新与维护
Ø 新增需求
Ø 需求冲突
Ø 数据输出
5、 标签的应用体系
Ø 业务场景倒推标签需求
Ø 标签自动化
Ø 标签迭代
Ø 标签管理机制
6、 标签体系的数据层
Ø 数据源
Ø 数据处理
7、 标签体系的功能层
Ø 标签生命周期管理
Ø 标签可视化
8、人才画像
Ø 人才信息标签化
Ø 人才画像维度
Ø 基于画像的人才个性化培养
Ø 人才模型
9、基于人才管理的用户故事地图
案例讨论
工具练习：人力用户故事地图
五、人才培养与人才云
1、人才发展价值链
2、重新定义数字化学习模型
Ø 基于职业生涯的人才发展模式
Ø 基于问题的人才发展模式
3、重新定义人才学习体验
Ø 个性化
Ø 敏捷化
Ø 沉浸化
Ø 共享化
4、重新定义数字化学习方式
5、智能学习加快人才发展速度
Ø 激发动机
Ø 精确匹配
Ø 自适应
6、认知计算如何变革人力资源与人才体验
Ø 认知系统能做什么？
Ø 认知计算解决的5大关键问题
Ø 认知计算的个性化解决方案
7、人才云整体架构
Ø 招聘云
Ø 测评云
Ø 继任云
Ø 调查云
8、业务云化的组织能力与协同能力
Ø 业务闭环
Ø 流程在线与重构
Ø 沟通与协同
案例讨论
六、数字化边界向智能化延伸
1、数字化边界向智能化延伸
2、智能化重塑发展格局
3、智能化的8重困局与挑战
4、智能化“1+N”模式价值框架
5、智能化对企业的能力框架
Ø 一级能力
Ø 二级能力
Ø 智能化成熟度5个阶段
案例讨论
七、人力共享与智能组织
1、基于云管理的人力共享
2、人力共享3大核心
3、人力共享8个视角
4、人力共享10大关键内容
Ø 人力共享的目的
Ø 人力共享中心四个阶段
Ø 构建大共享云平台
Ø 人力共享发挥地域优势
Ø 人力共享服务内容
Ø 提升人力共享服务效能
Ø “员工体验，数据驱动”为导向
Ø 人力共享降低流失率
Ø “边打仗，边建设”提升共享效率
Ø “机器人、智能化”促进价值增长
5、组织智能化进程
6、人力资源到人力资产
7、内部管理实现智能决策
8、智能商业，未来已来
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强