课程概况
大数据时代已悄然而至......
IDC最近的报告预测称，到2020年，全球数据量将扩大50倍。报告显示，所有企业每天的信息储存量高达2.2ZB.其中大型企业平均每家产生的信息量达10万TB,而中小企业平均每家产生563TB的数据量。预计明年大企业将增长67%，中小企业将增长178%。
“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。 ----《纽约时报》
对于“大数据”时代的到来，上海联通、电信、移动较为一致的态度是：随着信息成为企业战略资产，市场竞争要求越来越多的数据被长期保存，对于运营商而言，每天都会从网络管道、业务平台、支撑系统中产生大量有价值的数据，基于这些数据的商业智能应用将为运营商带来巨大的机遇。
课程收益
过本次培训中实际案例的分享，了解数据管理和运营中的各种经验教训（别人花费上百亿学费买来的经验啊！），深刻理解大数据运营的意义，发掘客户精确营销和运营的价值。
课程对象
大型企业市场部负责人、营销中心负责人、客户中心总监、数据分析人员
课程大纲
一、大数据应用分析
• 大数据概念和特点
• 大数据能够带来哪些新应用？
• 大数据对行业冲击
• 大数据需要哪些技术支撑？
• 大数据最新热点探讨
• 大数据对小家电行业的启示（互动）
二、大数据精准营销
• 大数据帮助企业提升管理
• 及时发现企业真实的情况（哪些运营的关键指标KPI？）
• 像人体一样，如何及时发现病症？（关键指标KPI的波动范围？）
• 大数据轻松实现“帮客户买产品，而不是推销其不需要的产品”
• 大数据时代带来对传统营销的挑战：
• 通过定向挖掘建立客户和产品间的深度定制关系
• 应用大数据，助力产品研发与策划
三、利用大数据提升品牌
• 知道客户的各个属性——互联网时代不再“是否是狗”，更要看行为属性
• 客户的群体特征——“人以群分”
• 如何建立全渠道数据平台，拓展营销渠道，提高营销效率
• 客户接触渠道分类
四、大数据案例分析
• 电商（以淘宝为例）
• 3C渠道（以国美为例）
• 快消（以宝洁为例）
• 家电（以海尔为例）
• 运营商（电信）
五、大数据实操（互动）
• 找到你的目标用户（多数据源匹配）
• 刻画你的用户特征（聚类分析）
李真顺
贺克斌
梅生伟
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强