课程大纲
一． 什么是大数据
a) 大数据的基本介绍
b) 互联网和大数据
二． 大数据的日常生活的应用场景
a) 搜索引擎场景
b) 推荐引擎场景
c) 滴滴打车智能调度场景
d) 疫情健康宝监控健康状态
e) 公安天网人脸识别，DNA检测技术
三． 大数据技术体系的各种框架
a) 离线计算—Hadoop技术体系
i. Mapreduce概念
ii. 分而治之的计算思维
iii. 离线计算方法的应用场景和优缺点
b) 实时流式计算—Storm技术体系
i. Storm流式计算的应用场景
ii. Storm流式计算的优点和缺点
c) 图计算—Graph技术体系
i. 什么是图计算
ii. 图计算可以用来挖掘什么信息
d) Es倒排索引
i. 倒排索引的基本原理
ii. 倒排索引的优缺点
四． 大数据计算框架和项目案例
i. 电信数据挖掘之-----移动轨迹预测分析（中国棱镜计划）
ii. 社交好友推荐算法
iii. 互联网精准广告推送 算法
iv. 阿里巴巴天池大数据竞赛 《天猫推荐算法》案例
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强