银行智能服务与ChatGPT应用
主讲人：武威
培训时长： 1天
课程背景
学员将通过与ChatGPT交互，深入了解银行智能服务的应用场景，并通过实际案例和项目实践提升自己在该领域的技能和知识水平。同时，课程还将探讨银行业未来发展的趋势与挑战，引导学员关注新技术对银行业务的影响和改变。
课程收益
通过应用ChatGPT在银行领域的场景，帮助学员了解银行智能服务的应用，提供相关知识和技术指导
课程大纲
第一章：ChatGPT简介
ChatGPT的工作原理和技术背后
GPT模型的基本原理解析
ChatGPT的特点和应用场景
第二章：智能客户服务
1.智能客服概述
2.传统客服与智能客服的对比
3.智能客服的优势和挑战
4.自动化和人工智能技术对智能客服的影响
5.聊天机器人与虚拟人助手的新兴应用
6.个性化和情感AI在智能客服中的创新应用
7.基于ChatGPT的智能客服系统开发案例分享
第三章：风险管理与欺诈检测
1.风险管理的重要性
2.欺诈检测的挑战和方法
3.机器学习在风险管理和欺诈检测中的应用
4.风险管理中的ChatGPT应用
4.1欺诈行为预测和检测任务
4.2实时交互场景中的ChatGPT应用
4.3ChatGPT在风险管理决策中的应用示例
5.ChatGPT在欺诈检测中的应用
5.1基于ChatGPT的文本分类和情感分析任务
5.2ChatGPT在虚假信息检测中的应用
5.3ChatGPT应对新型欺诈类型的能力讨论
第四章：个性化推荐和市场营销
1.ChatGPT在推荐系统和个性化营销中的应用
2.数据驱动的营销策略
3.市场营销策略优化
3.1ChatGPT在用户分析与画像构建中的应用
3.2营销决策支持系统的设计与实现
3.3个性化广告投放与精准营销
4.市场营销策略中的ChatGPT应用案例分析
第五章：智能投资与财务规划
1.ChatGPT在量化交易中的应用方法和实践
2.各类金融产品中基于ChatGPT的智能投资实践
3.基于ChatGPT的量化交易系统案例分析
4.ChatGPT技术在智能投资领域的发展前景
5.ChatGPT在投资建议和财务规划中的应用
6.人工智能与量化金融领域的结合
第六章：电子支付与安全防护
1.移动支付和电子钱包的发展趋势
2.ChatGPT在支付安全领域的应用前景和优势
3.ChatGPT在支付风险分析中的应用方法和技巧
4.ChatGPT在支付决策中的应用与实践
5.ChatGPT应用案例研究
6.基于ChatGPT的支付安全应用案例分析与讨论
7.各类支付场景中的智能安全决策实践
8.ChatGPT技术在支付安全领域的发展前景和限制
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强