课程时长：2天
【目前营销痛点】
² 高度依赖经验，缺乏前瞻性和科学预测
² 营销手段趋同，缺乏效果反馈
² 被渠道绑架，营销成本居高不下
² 只有流量，没有成交
痛点产生的核心，从投拓、调研、定位到推广、获客、转化，营销全程缺乏逻辑链、数据链，在数据上没有打通，并形成有效的预测及管控，影响营销效率。
【基于数据的房地产数字化营销内核】
² 通过数据解析，看见城市和土地未来
² 通过数据透视，摸准市场和需求，实现科学产品定位
² 通过数据分析，看清客户画像，实现精准投放和拓客
² 通过数字化管理，让营销全过程可视、可控，为营销提效
一、精准土地拓展
1. 土地拓展核心问题：
a) 如何判断城市是否可以进入，哪些城市是未来的大黑马？
b) 目前城市房价高，有没有泡沫？
c) 土地价值还高多少上升空间？ 哪些土地可以激进投资？哪些应该谨慎？
d) 楼面价高于周边售价时，拿还是不拿？
2. 核心方法
a) 地理大数据采集＆移动大数据采集
b) 数据信息化＆可视化
c) 各类客群居住片区分析
d) 人口增速＆房价的回归分析
3. 土地投资策略建议
a) 建立土地价值评估指标数据库
b) 聚类分析＆回归分析＆路径分析
c) 结合客群分析的土地投资策略建议
4. 多维度的土地价值评估指标
a) 地铁口数量／密度 、高速口数量／密度 、公园数量／密度
b) 就业人口数／密度 、居住人口数／密度 、 娱乐人口数／密度
c) 租金分析等
二、如何做基于数据做精准定位
1. 客户定位
a) 网络数据捕获，获取客户的基本属性
b) 用不同的时间段轨迹定义客户的生活方式
c) 对工作地点、居住地点，休闲地点的热力图分析
d) 小数据样本的潜在客户画像
2. 产品定位
a) 基于客户画像的产品匹配
b) 基于竞品的差异化选择
c) 基于业绩预测的户型配比
d) 基于市场存量和流速的货量把控
3. 价格定位
a) 数据采集
b) 建立定价模型
c) 确定价格
d) 客户对价格反馈
e) 价格和去化率之间预测
三、如何做精准推广
a) 如何基于数据推广
b) 根据客群的应用偏好 、消费趋向和价值观确定活动主题和礼品
c) 如何衡量各种推广手段
d) 如何更精准知道客户渠道
e) 如何知道展点展厅的效果
四、营销过程中的全数据链管理
1. 关键数据分析
a) 净利润和投资回报
b) 现金流
c) 费效比
d) 人均到访成本
e) 人均效能
2. 客户来电分析
a) 每日客户来电
b) 每周客户来电
c) 客户来电渠道分析
3. 客户来访分析
a) 每日客户来访数
b) 每周客户来访数
c) 客户来电渠道分析
d) 来访转排卡-转换率
e) 总蓄客量
f) 总蓄客量达标率
g) 营销费效比
h) 客户排卡认筹
4. 验资总排卡分析
a) 渠道转换率分析
b) 排卡客户素描
c) 排卡达标率
5. 去化率分析
a) 解筹率
b) 不同产品的去化
6. 签约分析
c) 认转签数据
d) 签约目标达成率
e) 利润率分析
7. 回款分析
a) 首付比例分析
b) 全款一次性比例
c) 全款分期比例
d) 分期回款时间
8. 案场分析
a) 到访率
b) 转换率
c) 渠道分析及PK
d) 去化率
9. 库存分析
a) 库存分析（6个月，12个月，18个月）
b) 价格分析
五、营销数字化管理
1. 数字化营销的3大核心价值
2. 数字化营销的4个关键词
a) 痕迹、画像、精准、透明
3. 案场营销数字化
a) 线上拓客
b) 案场线上活动
c) 直播看房
d) 渠道拓客
4. 营销效果可视化
a) 销售拓客效果可视化
b) 活动投入产出可视化
c) 渠道拓客数据可视化
5. 沉淀用户数字资产
a) 用户留电、来访、再访、成交、老带新等数据
6. 数字营销四大环节
a) 确定标准
b) 制定规则
c) 讲好故事
d) 做好激励
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强