课程背景：
现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？这些都将成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：云、管、端整体的架构和新业务的应用以及后云计算时代的技术和场景。
课程大纲：
一、 现代技术概述
Ø 各技术的起因及关联关系
二、 可怕的互联网
Ø 商业入口的改变
Ø 大数据的来源
三、 什么是大数据？
Ø 海量
Ø 多样
Ø 价值
四、 大数据存储技术-云计算
Ø 云计算的用途
Ø 云计算架构和工作原理
五、 大数据分析技术—人工智能
Ø 监督学习
Ø 无监督学习
Ø 强化学习
六、 大数据对各领域的改变
Ø 电信领域应用
Ø 医疗健康领域应用
Ø 银行业领域应用
Ø 交管领域应用
Ø 教育领域应用
Ø 电力领域应用
Ø 智慧城市
七、 大数据+ 还是 +大数据 的企业？
Ø 大数据+ 与 +大数据企业的区别
Ø 组织架构的变革
Ø 管理模式的变革
Ø 产品研发的变革
Ø 用户群体的变革
Ø 用户体验的变革
八、 中美大数据之战
Ø 规划
Ø 企业
Ø 人才
Ø 专利
Ø 数据量
Ø 政策影响
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强