主讲：卢云峰老师
课程背景：
未来，已来！在数字化时代背景下，很多企业已经开始运用数字化的方式管理公司业务，同样，数字化也给人力资源管理工作带来了新的变化，因为人力资源管理正扮演着越来越重要的角色，人力资源信息化进程也在快速地进行着迭代与创新。本课程从人力资源管理实际场景出发，通过分析人力资源管理中各个环节，建立人力资源管理数字化系统，实现用数字真正推动人力资源管理的转型升级，提升人力资源管理工作的效能，更好地支持业务发展并支撑战略目标的实现。
课程目标：
掌握运用数字化进行人力资源管理的工作思维
掌握人力资源各模块数字化管理的方法与技巧
掌握人力资源管理各阶段数据分析技能与方法
掌握运用数字化人力资源助力业务并创造价值
课程收益：
学会构建 “人力资源数据分析成熟度模型”
学会并掌握“3类50项人力资源数据统计公式”
学会并掌握如何绘制“绩优人才画像”
学会并掌握如何构建“数字化培训模型”
学会并掌握如何构建“敏捷绩效管理模型”
学会并掌握如何建立“离职预测模型”
学会并掌握如何绘制“4种人力资源数据管理仪表盘”
学会制定一套本企业的“人力资源数字化转型方案”
课程大纲：
《视频分享：数字化人力资源管理情境场景》
第一章 数字化人力资源管理 – 思维认知
什么是数字化与数字化管理？
什么是数字化人力资源管理？
数字化人力资源管理新特点（与常规管理比较）
数字化人力资源管理新方式（与常规管理比较）
数字化人力资源管理的关键条件
数字化人力资源管理的工作思维
数字化人力资源管理的未来发展
第二章 数字化人力资源管理 - 核心共识
人力资源管理工作的工作使命与愿景
数字化下全周期人才管理效能
数字化人力资源管理对组织战略的价值
数字化人力资源管理对组织发展的价值
数字化人力资源管理对组织文化的价值
数字化重新定义人力资源管理
第三章 数字化人力资源管理 - 打开方式
数字化智能人事平台构建
数字化组织架构的构建与管理
数字化管理制度的构建与管理
数字化组织文化的构建与管理
数字化生态平台的构建与管理
《案例分享：某知名公司人力资源管理数字化建设过程》
第四章 数字化人力资源管理 - 路径方法
数字化选才
› 场景：智能匹配候选人
› 场景：智能识别候选人
› 场景：智能推荐候选人
› 收集：人才选拔数据（历史/当前/内部/外部）
› 整理：基于人才选拔需求的标准字段分类数据
› 分析：基于人才画像的人才选拔分析三步模型
› 应用：人才选拔可视化管理仪表盘与优化决策
数字化育才
› 场景：智能化推荐课程
› 场景：个性化学习推荐
› 场景：智能化成长路径
› 收集：人才培训数据（历史/当前/内部/外部）
› 整理：基于人才培养需求的标准字段分类数据
› 分析：基于人才画像的人才培养分析三步模型
› 应用：人才培养可视化管理仪表盘与优化决策
数字化用才
› 场景：智能绩效提升
› 场景：精准管理决策
› 场景：绩优人才画像
› 收集：人才绩效数据（历史/当前/内部/外部）
› 整理：基于人才任用需求的标准字段分类数据
› 分析：基于人才梯队的人才任用分析三步模型
› 应用：人才任用可视化管理仪表盘与优化决策
数字化留才
› 场景：智能化离职预测
› 场景：智能化员工关怀
› 场景：高效率纠纷化解
› 收集：人才行为数据（历史/当前/内部/外部）
› 整理：基于人才保留需求的标准字段分类数据
› 分析：基于人才画像的人才保留分析三步模型
› 应用：人才保留可视化管理仪表盘与优化决策
人力资源数据分析与应用
› 数据分析-招聘
› 数据分析-培训
› 数据分析-用人
› 数据分析-留人
第五章 数字化人力资源管理 - 成功转型
数字化人力资源管理转型工作机制
› 人力资源管理业务流程梳理
› 人力资源管理最佳实践对标
› 人力资源管理权责关系划分
› 人力资源管理系统开发迭代
› 人力资源管理结果全员沟通
数字化人力资源管理转型实践步骤
› 问题分析：数字化管理的关键人物关系
› 制定目标：数字化管理的关键流程规划
› 关键场景：数字化管理的关键业务场景
› 落地实施：数字化管理落地的关键动作
Ø 转型案例分享：某集团公司数字化人力资源管理转型
› 现状背景：痛点分析
› 实现路径：五类在线化
› 管理要点：行为数据化
› 管理目标：降本增效
课程总结：数字化人力资源管理—激活个体、成就组织！
李真顺
贺克斌
梅生伟
周远祥
赵华林
曾毓群
朱共山
王国玮
毛宗强