陈德胜《国内外宏观经济、制造业行业经济和人工智能发展态势解码》

陈德胜 博士 教授 博士生导师

经济金融形势政策与商业银行经营管理实战专家讲师

课程背景：

当前国内外宏观经济态势呈现出复杂多变的特征，既有全球性的挑战，也蕴含结构性机遇。全球经济处于“低增长、高不确定性”阶段，技术革命与政策博弈交织；中国经济凭借内生韧性与结构转型，在挑战中保持稳定，但需警惕外部冲击与内部转型阵痛。未来半年，宏观政策需在控通胀、稳增长和促转型间精细平衡，而企业应聚焦AI、绿色赛道等确定性趋势。

中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议深入分析国际国内形势。“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，要巩固拓展优势、破除瓶颈制约、补强短板弱项，在激烈国际竞争中赢得战略主动，推动事关中国式现代化全局的战略任务取得重大突破，为基本实现社会主义现代化奠定更加坚实的基础。

到二〇三五年实现我国经济实力、科技实力、国防实力、综合国力和国际影响力大幅跃升，人均国内生产总值达到中等发达国家水平，人民生活更加幸福美好，基本实现社会主义现代化。

中国式现代化要靠科技现代化作支撑。抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力。

全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。

强大国内市场是中国式现代化的战略依托。坚持扩大内需这个战略基点，坚持惠民生和促消费、投资于物和投资于人紧密结合，以新需求引领新供给，以新供给创造新需求，促进消费和投资、供给和需求良性互动，增强国内大循环内生动力和可靠性。

全党全军全国各族人民要更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围，为基本实现社会主义现代化而共同奋斗，不断开创以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业新局面。

为此，本课程对国内外宏观经济、制造业行业经济和人工智能发展态势进行深入解 读，为中高级管理人员和骨干精英提供借鉴，促进实战、实操、实务。

老师简介：

1 授课老师在银政企校总分支工作20余年，曾任职支行行长、党委书记，分行计算机中心主任、信贷部经理，总行高级评审官、战略与发展规划部总经理、首席研究规划专家、风险管理委员会委员、党委宣传委员等，调研大中型企业3000余家。通过银行从业资格考试、证券从业资格考试、基金从业资格考试。

2 跟随国家发改委（国家信息中心）、国务院发展研究中心等部委的专家型部长们学习交流20余年，深邃理解经济金融形势分析、政策制定逻辑和执行方法要求，为3000余家政企提供咨询顾问服务。

3 坚持站立微笑授课3000余场，思路清晰，逻辑严谨，通俗易懂，落地有声，深受广大学员的好评。

课程收益：

帮助中高级管理人员和骨干精英全面深入学习了知国内外宏观经济、制造业行业经济和人工智能发展态势，促进实战、实操、实务。

课程对象：

中高级管理人员和骨干精英

课程时间：

1天，6小时/天

课程方式：

主题讲授 + 视频欣赏 + 情景模拟 + 案例研讨 + 学员分享 + 落地工具 + 头脑风暴

课程大纲

一、国内外宏观经济态势解码

（一）全球经济态势：增长放缓与结构性分化

1. 增长放缓与不确定性加剧
2. 通胀与货币政策分化
3. 技术革命与绿色转型对冲风险

经典案例分析：

（二）中国经济态势：韧性凸显与结构转型

1. 稳增长目标达成，内需逐步复苏
2. 结构转型深化
3. 外部挑战与机遇

经典案例分析：

（三）未来风险与政策建议

1. 全球风险：贸易保护主义升级、地缘冲突外溢、债务危机及金融市场波动。
2. 中国应对：需平衡稳增长与防风险，通过“制造 + 消费”双轮驱动，强化科技自主与供应链韧性。
3. 国际合作：维护多边贸易体系，推动绿色与数字治理合作，缓解碎片化冲击。

经典案例分析：

工作坊：

二、我国制造业行业经济解码

（一）新质生产力与制造业变革

1. 新质生产力的提出背景与科学内涵
2. 新质生产力对制造业的重塑作用

典型案例分析：

（二）八大战略性新兴产业：制造业增长的“主力军”

1. 产业全景图与政策支持体系
2. 重点产业深度解析（选讲4-6个核心产业）
   1. 新一代信息技术产业
   2. 高端装备制造产业
   3. 新材料产业
   4. 生物产业
   5. 新能源汽车产业
   6. 绿色环保产业
3. 区域布局与产业集群案例

典型案例分析：

（三）9大未来产业：抢占全球科技制高点

1. 未来产业的定义与演进规律
2. 重点未来产业方向与制造业关联
   1. 类脑智能与人工智能
   2. 量子信息
   3. 基因技术与生物制造
   4. 深海空天开发
   5. 其他方向（选讲）
3. 企业/区域如何布局未来产业

典型案例分析：

（四）传统产业转型升级：新质生产力的“压舱石”

1. 传统产业的内涵与转型升级必要性
2. 转型升级四大核心路径
   1. 高端化：向价值链上游攀升
   2. 智能化：数实融合赋能生产效率
   3. 绿色化：低碳转型与循环经济
   4. 服务化：从“卖产品”到“卖服务”

典型案例分析：德国工业4.0对传统制造业的改造经验

典型案例分析：中国宝武钢铁集团---从“钢铁巨头”到“绿色低碳材料服务商”

典型案例分析：浙江纺织业集群---数字化转型带动出口附加值提升

（五）制造业发展新趋势

1. 技术趋势：AI、区块链、元宇宙与制造业融合
2. 模式趋势：大规模定制、共享制造、服务型制造
3. 格局趋势：“近岸外包”“友岸外包”下的产业链区域化重构

典型案例分析：

工作坊：

三、人工智能发展态势解码

（一）人工智能的时代定位与战略意义

1. 人工智能的定义与演进历程
2. 新质生产力视角下的AI价值

典型案例分析：

（二）AI核心技术进展：从底层到前沿的解码

1. 基础层：算力、数据与算法的协同突破
2. 技术层：大模型与生成式AI的颠覆性影响
3. 应用层：垂直领域的专用AI技术

典型案例分析：

（三）AI产业应用解码：重点行业的赋能与变革

1. 制造业：AI驱动的智能化升级
   1. 场景1：智能生产——预测性维护（设备故障预警）、工艺参数优化（提升良品率）
   2. 场景2：质量管控——AI视觉检测（替代人工目检，缺陷识别准确率>99%）
   3. 场景3：供应链管理——需求预测（缩短交期30%）、智能排产（降低库存成本）
   
   案例：海尔卡奥斯AI平台、美的“数字美的2025”
2. 医疗健康：AI重塑诊疗全流程
   案例：鹰瞳科技（糖尿病视网膜病变筛查）、英矽智能（AI驱动新药研发）
3. 金融与零售：AI赋能精准服务与风险控制
   案例：蚂蚁集团“蚁鉴”、亚马逊推荐系统
4. 自动驾驶与交通：AI从测试走向规模化落地
5. 农业与能源：AI推动绿色与高效转型

典型案例分析：

（四）AI发展的挑战与应对策略

1. 技术瓶颈与突破方向
2. 伦理与社会风险
3. 产业生态与政策协同

典型案例分析：

（五）未来趋势与战略布局

1. AI技术演进的前沿方向
2. 全球AI产业竞争格局展望
3. 企业与政府的战略选择

典型案例分析：

工作坊：

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