📊 你的数据分析还在“手工苦熬”？AI时代，两天让你成为数据分析高手！ 面对海量数据不会清洗？公式写不对？透视表做不出洞见？汇报没观点？本课程由前麦肯锡战略顾问焦波老师亲授，系统覆盖从数据获取、清洗、分析到可视化的全流程，结合电商、金融、科技等行业实战案例，手把手教你掌握WPS AI、ChatExcel、DeepSeek等主流AI工具，构建动态指标体系、归因分析及商业模式关联分析，实现AI驱动的效率提升与战略落地。
《两天精通AI数据分析（实战篇）》
焦波老师 AI+数字化转型资深顾问、前麦肯锡战略顾问
课程目标
本课程旨在帮助学员系统掌握大模型时代AI数据分析的核心方法与实战技能，覆盖从数据获取、清洗、分析到可视化呈现的全流程。课程将结合电商、金融、科技等行业案例，重点提升学员在AI辅助Excel操作、数据治理、客户运营分析、项目管理及业务经营决策等方面的能力。学员将通过实战演练掌握主流AI工具（如WPS AI、ChatExcel、DeepSeek等）的应用，并学会构建动态指标体系、归因分析及商业模式关联分析，最终实现通过AI驱动效率提升与战略落地。
焦波老师在AI+数字化转型领域有丰富的行业落地和工作应用经验，目前承担着政务、金融、电信等多个行业客户的AI项目负责人，现任上海市属国企政府人工智能与数字化转型咨询顾问、熵烨语仁（上海）智能科技有限公司创始人兼CPO，曾任麦肯锡数字化转型专家顾问、金山办公总裁室顾问兼数字办公部总监等职。
课程对象
本课程适合需提升数据分析和AI应用能力的职场人员，包括但不限于数据分析师、业务运营经理、项目经理、企业战略规划人员及数字化转型相关岗位。尤其适合希望系统学习AI工具（如Excel公式优化、宏自动化、数据清洗与可视化）的从业者，以及从事客户运营、资源管理或需构建数据驱动决策体系的团队管理者。学员需具备基础数据处理经验，但无需精通编程或高级统计学。
课程特点
实操为主、理论为辅、场景丰富、工具全面，聚焦实战场景，快速上手AI工具并达到精通，提升工作效能。
授课时长
整体课程为期2天（6小时/天），分为模块一1天（AI工具与客户运营）和模块二1天（全AI+业务管理）。
课程内容
模块一：AI工具与客户运营
数据分析工具的演进
- 大模型时代工具生态
- 传统工具：SPSS、SAS、Tableau
- 大模型通用工具：GPT、DeepSeek、Kimi
- 增强工具：PowerBI Copilot、WPS AI、ChatExcel
- 常用AI数据分析工具演示
- WPS AI数据分析
- ChatExcel数据分析
- 字节豆包、腾讯元宝、DeepSeek
- AI+Excel常用能力
- 公式：AI辅助公式编写、效率提升技巧、实战演练（工厂成本分摊）
- 宏：数据自动化处理、报表自动生成
AI赋能数据治理
- 数据治理通识与AI赋能
- 数据要素政策与价值：从“互联网+”到“数据要素X”
- 数据治理框架：大数据平台架构、DAMA数据管理框架、治理任务池
- 数据治理方法论：自下向上小步快跑、自上向下整体规划
- AI驱动的数据获取与处理
- 外部数据获取：互联网数据、竞对数据
- NL2SQL技术：自然语言转SQL查询
- 数据清洗与分析：缺失值填充、异常值处理、GMV下降量化分析
- 数据分析方法与统计模型
- 常用分析方法：自然语言分析、对比差异分析、漏斗模型、客户总价值分析、广告投入产出分析、用户增长分析、用户忠诚度分析、细分用户群体分析、用户画像分析
- 统计模型应用：相关性分析、K均值聚类、回归预测、决策树分类、时间序列预测
AI赋能客户运营
- 描述性分析基础：挖掘数据背后的故事（定义与价值、关键统计量）
- 客户转化分析利器：漏斗分析法（简介、数据收集与模型构建、优化策略制定）
- 客户终身价值（LTV）分析：LTV计算公式、AI技术在客户细分中的应用
- 360°客户视图构建：用户画像基础概念、数据收集与分析方法、应用案例
模块二：AI+业务管理
AI时代项目管理新范式
- AI时代对项目经理的能力要求（传统能力图谱与AI新要求对比、AIGC项目经理发展前景）
- AI驱动的项目计划与任务管理（项目计划自动生成、任务自动化分配）
- 进度跟踪与风险预测（实时数据融合与偏差分析、风险预测与管理）
- 资源优化与成本管控（动态资源池调度策略、成本预测精度提升、迁移学习应用）
- 决策支撑与方案评估（AI决策引擎架构、冲突解决机制、知识图谱赋能）
AI赋能业务经营
- AI+业务经营与指标体系
- 什么是指标体系、三级指标体系构建
- 主要公司的指标体系（Meta、LinkedIn、Airbnb、亚马逊、抖音、知乎）
- 大模型对于指标体系的重塑：动态挖掘、AI实时校准预测模型、宏观+微观
- 商业模式与指标关联
- 电商商业模式（B2B、B2C、C2C）与指标体系（曝光量、点击率、LTV、CAC）
- 如何判断指标是否异常
- 归因分析方法
- 为什么？（相关≠因果）
- 归因分析示例：GMV归因、DAU/MAU归因
- 其他分析法：对比实验法（A/B测试）、5WHY提问法、鱼骨图分解、相关性分析
- 常见商业分析法：规模分析法 vs 网络效应 vs 范围效应；数据驱动的战略迭代落地路径
模块三：工具实操+业务实战
Excel & Power BI实战
- 数据处理与分析（初阶）：基础工具安装部署、数据导入、数据清洗与转换、数据分析思维、实战案例练习+可视化呈现、课后跟进
- 制作数据看板（Power BI）（初阶）：Power BI基础介绍、数据导入与模型搭建、可视化设计核心技巧、实战练习+报告输出、课后跟进
- 数据分析Excel&Power BI（进阶）：数据分析思维升级、数据透视表进阶、Power BI进阶技巧、实战案例：数据驱动决策练习、现场测试与答疑
实际问题数字化解决方案实战演练
- 问题挖掘与分析研讨（小组互动挖掘实际问题、组织问题分析与研讨）
- 学以致用，学员实战（小组为单位应用所学建设数字化解决方案并分享）
（本课程提供大量实操演练、行业案例及工具模板，适合数据分析师、业务运营、项目经理等职场人士。）
